بررسی ریسک اعتباری بانک ها با استفاده از مدل های خطی و غیر خطی (مطالعه موردی بانک اقتصاد نوین)

فصل اول کلیات تحقیق

۱-۱ – مقدمه

۱-۲- بیان مسئله

۱-۳- ضرورت انجام تحقیق

۱-۴- اهداف تحقیق

۱-۵- سوالات تحقیق

فصل دوم ادبیات و سوابق تحقیق

۲-۱- مقدمه

۲-۲-تعریف ریسک

۲-۳-۱- ریسک مالی

۲-۳-۲- ریسک‌های غیر مالی

۲-۴- مدیریت ریسک

۲-۵- اعتبارسنجی

۲-۶- معیارهای امتیازدهی اعتباری

۲-۶-۱- معیار c5

۲-۶-۲- معیار p5

۲-۶-۳- معیار LAPP

۲-۷- رتبه‌بندی اعتباری و امتیاز دهی اعتباری

۲-۷-۱- انواع رتبه‌بندی

۲-۷-۱-۱- رتبه‌بندی خارجی

۲-۷-۱-۲- رتبه‌بندی داخلی

۲-۸- سامانه اعتبارسنجی مشتریان بانکی

۲-۸-۱- مفهوم سامانه اعتبارسنجی بانکی

۲-۸-۲- چهارچوب ارزیابی اعتباری

۲-۸-۳- برخی ویژگی‌های سامانه اعتبارسنجی

۲-۹- مزایای عملیاتی شدن سامانه اعتبارسنجی

۲-۱۰- گردش اطلاعات در سامانه اعتبارسنجی

۲-۱۱- موسسات رتبه‌بندی اعتباری

۲-۱۱-۱- موسسات رتبه‌بندی اعتباری اشخاص حقوقی

۲-۱۱-۲- موسسات اعتبارسنجی اشخاص حقیقی

۲-۱۲- مروری بر مطالعات انجام شده

۲-۱۲-۱- مقدمه

۲-۱۲-۲- مطالعات داخلی

۲-۱۲-۳- مطالعات خارجی

فصل سوم مدل‌ها و روش های اقتصاد سنجی و شبکه های عصبی

۳-۱- مقدمه

۳-۲- روش تحقیق

۳-۳-  جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه

۳-۴- شبکه عصبی

۳-۶- شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)

۳-۷- دینامیک نرون

۳-۸- تقسیم‌بندی ساختاری شبکه‌های عصبی مصنوعی

۳-۹- آموزش شبکه عصبی

۳-۱۰- شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون

۳-۱۱- شبکه پیشخور پس‌انتشار

۳-۱۲- شبکه المان پس‌انتشار

۳-۱۳- شبکه آبشاری پس‌انتشار

۳-۱۴- شبکه رگرسیون تعمیم یافته

۳-۱۵- الگوی استنتاجی-تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)

۳-۱۶- مدل شبکه عصبی GMDH

۳-۱۷- مدل رگرسیونی لاجیت

۳-۱۸-  برآورد مدل لاجیت

فصل چهارم برآورد مدل و نتایج

۴-۱- مقدمه

۴-۲-تفسیر مدل لاجیت

۴-۳- پیش بینی مورد انتظار

۴-۴- مدل سازی به وسیله شبکه عصبی GMDH

۴-۴-۱- نتایج حاصل از تخمین شبکه عصبی GMDH

فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات

۵-۱ مقدمه

۵-۲- پذیرش یا رد فرضیات

۵-۲-۱-  فرضیه اول

۵-۲-۲- فرضیه دوم

۵-۲-۳- فرضیه سوم

۵-۳- پیشنهادات

۵-۴- پیشنهادات برای تحقیقات آتی