فصل اولمقدمه
۱-۱- مقدمه
۱-۲- تعریف مسئله
۱-۳- ضرورت و اهمیت تحقیق
۱-۴- روش تحقیق
۱-۵- تعریف مفاهیم
سیگنال الکتریکی قلب:
پتانسیل عمل عضله قلب
مرحله استراحت :
مرحله دپلاریزاسیون :
مرحله رپلاریزاسیون :
موج P :
منحنی QRS :
موج T :
قطعه ST :
بازه QT:
بیماریهای ضربان قلب :
فصل دوم پیشینه پژوهش
۲-۱- مقدمه
معرفی پایگاه داده:
۲-۲- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از موجک و شبکه عصبی
۲-۳- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده ازموجک و خواص مورفولوژیک و شبکه عصبی
۲-۴- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی فازی
۲-۵- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان
۲-۶- طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی با استفاده از SVM
۲-۷- طبقه‌بندی آریتمی دهلیزی بطنی
۲-۸- طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام با طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم PSO
۲-۹- طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی با استفاده از PSO
۲-۱۰- رویکرد ترکیبی در طبقه‌بندی سرطان
۲-۱۱- دسته‌بندی آریتمی‌های قلبی بر مینای تبدیل موجک و SVM
۲-۱۲- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از خواص مورفولوژی
۲-۱۳- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته باینری
۲-۱۴- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته
فصل سوم معرفی الگوریتم‌ها و روش‌های پردازش سیگنالECG
۳-۱- مقدمه
۳-۲- آنالیز موجک
۳-۲-۱- تبدیل موج پیوسته (CWT)
۳-۲-۲- تبدیل موجک گسسته
۳-۳-۲-۲- تجزیه چند سطحی
۳-۲-۴- انتخاب موجک مادر
۳-۲-۴- ویژگی‌های استخراج شده از ویولت
۳-۳- ویژگی زمانی
۳-۴- استخراج ویژگی با مدل خودبازگشتی(AR)
۳-۵- استراتژی انتخاب ویژگی
۳-۶- تحلیل مولفه اصلی (PCA)
۳-۷- روش بیشترین وابستگی و کمترین افزونگی (mRMR)
۳-۸- الگوریتم فاخته COA
۳-۸-۲- جزییات الگوریتم بهینه‌سازی فاخته
۳-۸-۲-۱- تولید محل‌های سکونت اولیه فاخته‌ها (جمعیت اولیه‌ی جواب‌های کاندید)
۳-۸-۲-۲- روش فاخته‌ها برای تخم‌گذاری
۳-۸-۲-۳- مهاجرت فاخته‌ها
۳-۸-۲-۴- از بین بردن فاخته‌های قرار گرفته در مناطق نا‌مناسب
۳-۸-۲-۵- همگرایی الگوریتم
۳-۹- گسسته‌‌سازی دودویی الگوریتم فاخته
۳-۱۰- ماشین بردار پشتیبان(SVM)
۳-۱۱- الگوریتم بهینه‌سازی ذرات(PSO)
۳-۱۱-۱- وزن اینرسی
۳-۱۲- شمای کلی سیستم طبقه‌بندی سیگنال ECG
فصل چهارم روش پیشنهادی طبقه‌بندی سیگنال ECG
۴-۱- مقدمه
۴-۲- پیش‌پردازش سیگنال ECG
۴-۲-۱- شیفت سیگنال به انحراف زمینه
۴-۲-۲- حذف مقدار متوسط سیگنال
۴-۲-۳- حذف نویز ناشی از برق شهر
۴-۲-۴- هموارسازی سیگنال
۴-۲-۵- پنجره‌گذاری سیگنال
۴-۲-۶- آزمون همبستگی و حذف ضربان‌های نا‌همبسته
۴-۲-۷- انتخاب داده‌های آموزش و آزمون
۴-۳- ویژگی‌های سیگنال
۴-۳-۱- استخراج ویژگی
۴-۳-۱-۱- ویژگی زمانی
۴-۳-۱-۲- ویژگی موجک
۴-۳-۱-۳- ویژگی AR
۴-۳-۱-۴- شناسایی نقاط پراهمیت سیگنال با استفاده از PCA
۴-۳-۲-ترکیب و ادغام ویژگی‌ها
۴-۳-۲-۱- انتخاب ویژگی با PCA
۴-۳-۲-۲- انتخاب ویژگی با mRMR
۴-۳-۲-۳- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته
۴-۴- طبقه‌بندی با استفاده از SVM
فصل پنجم نتیجه‌گیری
۵-۱- مقدمه
۵-۲- مقایسه و نتیجه‌گیری
۵-۴- ارائه پیشنهاد
منابع :
محصول های مرتبط
ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه توزیع متصل به تولیدات پراکنده بادی با بررسی اثر آب و هوا
فصل اول:تولید پراکنده و قابلیت اطمینان در سیستم قدرت ۱-۱ ویژگی های اصلی منابع پراکنده۱۱ ۱-۱-۱ مشخصات منابع پراکنده۱۱ ۲-۱-۱…
ارتقاء کیفیت توان درشبکه های تجدیدساختاریافته باحضورمنابع تولید پراکنده
فصل اول: مقدمه موضوع تحقیق بیان مسئله وسوابق تحقیقات صورت گرفته اهداف پایان نامه سازماندهی پایان نامه فصل دوم: کیفیت…
بهینه سازی جایگذاری گره ها در محیط های مختلف برای شبکه های حسگر فراپهن باند مکان یاب
سیستمهای مکانیاب به سیستمهایی گفته میشود که بتوانند مکان یک جسم را در یک فضا تشخیص دهند. اینگونه سیستمها معمولا…
خازن گذاری احتمالی در سیستمهای توزیع نامتعادل در حضور تولیدات پراکنده (DG) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته‌ای ذرات (PSO)
خازن‌های موازی به صورت بسیار گسترده‌ای در سیستمهای توزیع بکار برده می‌شوند. از دلایل کاربردهای غیر قابل انکار خازن‌های موازی…
حفاظت یک ریزشبکه درحالت متصل و مستقل از شبکه
کاهش منابع سوختهای فسیلی، اثرات نامطلوب زیست محیطی و پایین بودن بازدهی شبکه های برق سنتی، تمایل به تولید برق…
زمان‌بندی تخصیص لینک با رویکرد تامین خدمات سرویس در شبکه‌های مش بی‌سیم
شبکه‌های مش بی‌سیم یکی از تکنولوژی‌های مورد توجه برای ایجاد شبکه‌های بی‌سیم نسل بعد هستند. زیرا این شبکه‌ها می‌توانند به…
قوانین ثبت دیدگاه