تعیین پارامترهای آزمایش تحکیم در لایه‌های آبرفتی با استفاده از مدلسازی با Anfis و شبکه‌های عصبی

فصل اول: کلیات

۱- مقدمه

۱-۱- تعریف مساله و هدف از پژوهش

۱-۲- پدیده تحکیم

۱-۳- منطق فازی

فصل دوم: مروری بر تحقیقات گذشته

۲-۱- مقدمه

۲-۲- شناسایی پارامترهای موثر در نشست تحکیمی خاک

۲-۳- مروری بر تاریخچه تحقیقاتی نظریه مجموعه‌های فازی و زمینه‌های آن در مهندسی عمران

۲-۳-۱- اولین زمینه‌های فکری

۲-۳-۲- دهه ۶۰: ظهور فازی

۲-۳-۳- دهه ۷۰: تثبیت مفاهیم بنیادی و ظهور اولین کاربردها

۲-۳-۴- دهه ۹۰ و سالهای آغازین قرن ۲۱: چالشها کماکان باقیست

۲-۳-۴- فازی در ایران:

۲-۳-۵- نظریه فازی در مهندسی عمران

فصل سوم: تحکیم

۳- ۱ مقدمه

۳-۲ اصول پایه تحکیم

۳-۲-۱ مفاهیم کلی تحکیم یک بعدی

۳-۲-۲ نظریه تحکیم یک بعدی

۳-۲-۲-۱ محاسبه نشست تحکیم یک بعدی:

۳-۲-۲-۲ حل معادله تحکیم

۳-۲-۲-۳ آزمایش تحکیم

۳-۲-۲-۳-۱ آزمایش تحکیم با سرعت تغییر شکل نسبی ثابت

۳-۲-۲-۳-۲ آزمایش تحکیم با شیب ثابت

۳-۲-۲-۴ خصوصیات تراکم پذیری

۳-۲-۲-۴-۱ اندازه گیری غیر مستقیم شاخص تراکم:

۳-۲-۳ نشست تحکیم

۳-۲-۴ درجه تحکیم

۳-۲-۵ محاسبه ضریب تحکیم با استفاده از نتایج آزمونها آزمایشگاهی

۳-۲-۵-۱ روش لگاریتم زمان

۳-۲-۵-۲ روش ریشه دوم زمان

۳-۲-۵-۳ روش شیب بیشینه سو

۳-۲-۵-۴ روش محاسباتی سیوارام و سوامی

۳-۲-۶ تاثیر دست خوردگی نمونه بر روی منحنی

۳-۲-۷ تحکیم ثانویه

۳-۲-۷-۱ تاثیر تحکیم ثانویه بر روی فشار پیش تحکیمی

۳-۲-۸ تحکیم به کمک زهکش‌های ماسه‌ای

فصل چهارم: منطق فازی و کاربرد آن در مهندسی عمران

۴-۱- مقدمه

۴-۲- مجموعه‌های فازی

۴-۲-۱- تعاریف و مفاهیم اولیه مجموعه‌های فازی

۴-۲-۲- چند مفهوم مقدماتی

۴-۲-۳- نماد گذاری

۴-۲-۴- عملگرهای مجموعه ای

۴-۳- اصل توسعه و روابط فازی

۴-۳-۱- اصل توسعه

۴-۳-۲- حاصل ضرب کارتزین فازی

۴-۳-۳- اصل توسعه بر روی فضای حاصل ضرب کارتزین

۴-۳-۴- رابطه فازی

۴-۳-۵- ترکیب روابط فازی

۴-۳-۶- اعدادی فازی

۴-۳-۷- اعداد فازی L-R

۴-۴- منطق فازی

۴-۴-۱- استدلال فازی

۴-۴-۲- متغیرهای زبانی

۴-۴-۳- قیود زبانی

۴-۴-۴- قواعد اگر- آنگاه

۴-۴-۵- گزاره فازی

۴-۴-۶- شیوه استدلال فازی

۴-۴-۷- روش ممدانی

۴-۴-۸ روش استدلال فازی با استفاده از توابع خطی

۴-۴-۹- استدلال فازی ساده شده

۴-۵- کاربردهای فازی در مهندسی عمران

۴-۵-۱- سیستم‌های فازی

۴-۵-۲- پایگاه قواعد

۴-۶-۳- ویژگی‌های مجموعه قواعد

۴-۵-۴- موتور استنتاج فازی

۴-۵-۵- فازی ساز

۴-۵-۶- غیر فازی ساز:

۴-۵-۷- کنترل فازی

فصل پنجم: آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی

۵-۱ سلول عصبی مصنوعی

۵-۲ توابع تحریک

۵-۳ شبکه‌های عصبی چند لایه

۵-۴ شبکه‌های بازگشتی

۵-۵ آموزش شبکه

۵-۶ هدف از آموزش شبکه

۵-۷ آموزش نظارت شده

۵-۸ آموزش غیر نظارت شده

۵-۹ روش‌های تربیت و آموزش آماری

۵-۱۰ خودسازمانی

۵-۱۱ الگوریتم انتشار برگشتی

۵-۱۲ ساختار شبکه در الگوریتم انتشار برگشتی

۵-۱۳ نگرشی کلی بر آموزش شبکه

۵-۱۴ تشخیص تصویر

۵-۱۵ حرکت به پیش

۵-۱۶ برگشت به عقب ـ تنظیم وزن‌های لایه خروجی

۵-۱۷ تنظیم وزن‌های لایه پنهان

۵-۱۸ سلول عصبی بایاس در شبکه

۵-۱۹ اندازه حرکت

۵-۲۰ الگوریتم‌های پیشرفته

۵-۲۱ کاربردها و اخطارهای انتشار برگشتی

۵-۲۲ اندازه گام

۵-۲۳ ناپایداری موقتی

۵-۲۴ مبنای ریاضی الگوریتم انتشار برگشتی

۵-۲۶ نحوه ارائه زوج‌های آموزشی به شبکه

۵-۲۷ سنجش میزان یادگیری و عملکرد شبکه

۵-۲۸ جذر میانگین مربع خطاها

۵-۲۹ استفاده از دستورات MATLAB

فصل ششم: برآورد ضریب فشردگی تحکیم به وسیله پارامترهای فیزیکی خاک

۶-۱- مقدمه

۶-۲- شناسایی پارامترهای موثر در نشست تحکیمی خاک

۶-۳ بانک اطلاعات مورد استفاده

۶-۴ تحلیل اطلاعات با استفاده از روش برازش خطی

۶-۵- نتیجه گیری

فصل هفتم: مدل سازی ضریب فشردگی با استفاده از شبکه‌های عصبی-فازی (ANFIS)

۷-۱ آشنایی با مدلسازی توسط ANFIS

۷-۲ مدلسازی ضریب فشردگی با استفاده از شبکه عصبی-فازی (ANFIS)

۷-۳ چگونگی مدلسازی وتحلیل مدل و بررسی نتایج

فصل هشتم: نتیجه گیری، پیشنهادات، محدودیت‌ها

۸-۱  نتیجه گیری

۸-۲-  محدودیت‌ها:

۸-۳- پیشنهاد برای ادامه مطالعه: