توسعه مدل جدیدی برای پیش بینی قابلیت اعتماد محصولات بر اساس رویکرد بیز

فصل اول: مقدمه

۰۱-ژانویه           تعریف مسئله

۰۱-فوریه            اهمیت و ضرورت انجام کار

۰۱-مارس            روند ارائه مطالب

فصل دوم: اهمیت پیش‌بینی قابلیت اعتماد

۰۲-ژانویه           معرفی قابلیت اعتماد و پیش‌بینی آن

۰۲-فوریه            مفاهیم، تعاریف و مدل‌های ریاضی در بحث قابلیت اعتماد

۰۲-مارس            روند موجود در صنایع مختلف

۰۲-آوریل            مراحل ایجاد یک محصول

۰۲-مه    فرآیند خدمات پس از فروش

۰۲-ژوئن            نیاز به سیستم با بازخورد سریع

۰۲-ژوئیه            انواع خرابی‌های محصول

۰۲-اوت  جمع آوری داده‌ها

۰۲/۰۸/۲۰۰۱      داده کامل

۰۲/۰۸/۲۰۰۲      داده سانسور شده

۰۲-سپتامبر          آزمایش تشدیدی طول عمر

فصل سوم: روش‌های پیش‌بینی قابلیت اعتماد

۰۳-ژانویه           تقسیم‌بندی مدل‌های موجود در بحث قابلیت اعتماد

۰۳-فوریه            مدل‌های موجود برای پیش‌بینی قابلیت اعتماد

۰۳-مارس            مدل بیز برای پیش‌بینی قابلیت اعتماد سیستم‌ها

۰۳-آوریل            دلایل استفاده از بیز

۰۳/۰۴/۲۰۰۱      داده‌های کم و پراکنده

۰۳/۰۴/۲۰۰۲      استفاده از نظرات خبره

۰۳-مه    مزایا و معایب استفاده از روش بیز

۰۳-ژوئن            مطالعات انجام شده در زمینه‌ی پیش‌بینی قابلیت اعتماد

فصل چهارم: برآورد بیز قابلیت اعتماد بر اساس توزیع وایبال با توزیع‌های پیشین متفاوت برای پارامتر مقیاس

۰۴-ژانویه           قضیه و مدل بیز

۰۴-فوریه            استفاده از نظریه بیز در برآورد پارامترهای توزیع خرابی

۰۴/۰۲/۲۰۰۱      اطلاعات ورودی به مدل

۰۴/۰۲/۲۰۰۲      اطلاعات خروجی از مدل

۰۴-مارس            مدل وایبال

۰۴-آوریل            بررسی مسئله و ارائه مدل

۰۴/۰۴/۲۰۰۱      توزیع گاما

۰۴/۰۴/۲۰۰۲      توزیع گامای معکوس

۰۴/۰۴/۲۰۰۳      توزیع نرمال قطع شده

۰۴-مه    بررسی رفتار پارامتر مقیاس و تابع قابلیت اعتماد با توجه به توزیع‌های پیشین مختلف

۰۴-ژوئن            بررسی حالتی که پارامتر β مقادیر مختلفی دارد

۰۴-ژوئیه            مثال عددی

۰۴/۰۷/۲۰۰۱      تخمین پارامترهای توزیع پیشین α

۰۴/۰۷/۲۰۰۲      برآورد پارامتر α توزیع وایبال به روش بیز

۰۴/۰۷/۲۰۰۳      نتایج بدست آمده

۰۴-اوت  بررسی جنبه‌های کاربردی مدل ارائه شده

۰۴/۰۸/۲۰۰۱      مثال کاربردی از دیدگاه تولیدکننده

۰۴/۰۸/۲۰۰۲      مثال کاربردی از دیدگاه مصرف‌کننده

فصل پنجم: پیش‌بینی درصد افزایش قابلیت اعتماد بر اساس درصد افزایش پارامتر مقیاس در توزیع وایبال

۰۵-ژانویه           برآورد قابلیت اعتماد بر اساس توزیع پیشین گسسته

۰۵-فوریه            مثال عددی

۰۵-مارس            تاثیر درصد افزایش مقدار قابلیت اعتماد در پارامتر α

فصل ششم: نتیجه‌گیری

۰۶-ژانویه           اهمیت مدل ارائه شده

۰۶-فوریه            بررسی نتایج بدست آمده

۰۶-مارس            پیشنهاداتی برای ادامه‌ی تحقیق