تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری

فصل اول: کلیّات تحقیق

مقدّمه

هدف پایان نامه

روش و ابزار گردآوری داده ها

ابزار تجزیه و تحلیل داده ها

ساختار پایان نامه

بلوک دیاگرام مراحل کلّی انجام کار

فصل دوم: مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق

مقدمه

زمینه ی پیدایش

عنبیه و ساختار آن

بررسی پایداری بافت

چگونگی کارکرد سیستم بیومتریک عنبیه

ارزیابی سیستم بیومتریک عنبیه

مزایا و معایب سیستم بیومتریک عنبیه

پردازش تصویر در سیستم بیومتریک عنبیه

دریافت تصویر

پردازش تصویر

پیش پردازش

ناحیه بندی بافت عنبیه

اهمیّت ناحیه بندی صحیح

مروری کوتاه بر برخی از روش های ناحیه بندی

تشخیص لبه با استفاده از تابع Edge

تشخیص لبه به روش Sobel

تشخیص لبه به روش Canny

الگوریتم یافتن دایره تبدیل هاف (CHT)

نرمال سازی

مروری کوتاه بر روش های نرمالیزه کردن

روش ارائه شده توسط داگمن

روش دایره های مجازی

ماسک گذاری

مروری بر برخی از ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی

فیلترهای گابور

استفاده از تبدیل موجک

استفاده از تبدیل لاپلاس گوسی

موجک هار

تبدیل موجک هار

چگونگی فرآیند

خلاصه فصل

فصل سوم : روش اجرای تحقیق

مقدمه

پیش پردازش و ناحیه بندی استفاده شده برای تصاویر عنبیه غیر ایده آل

ناحیه بندی عنیه غیر ایده آل

ناحیه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچگان

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان

عملکرد کلی الگوریتم کلونی مورچگان

انعطاف پذیری الگوریتم مورچگان

مزایای الگوریتم مورچگان

ناحیه بندی عنبیه توسط الگوریتم کلونی مورچگان

ایجاد جمعیّت جهت یافتن جواب بهینه

ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های کاندید برای ترشح فرومون

به روز رسانی فرومون

فلوچارت کلی الگوریتم کلونی مورچگان

جمع بندی

نرمال سازی

روش نرمالایز استفاده شده برای تصاویر عنبیه

استخراج ویژگی

مقدمه

پایگاه داده

روش زاویه ایی

ویولت دوبعدی هار

انتخاب خصوصیت با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی

الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی

عملکرد کلی الگوریتم زنبورها

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور

انتخاب راه حل اوّلیه توسط زنبورهای کارگر

ارزیابی راه حل های اوّلیه و مناسب زنبورهای پیشاهنگ

فرآیند سربازگیری برای زنبورهای پیشاهنگ

جستجوی راه حل های جدید با راهنمایی زنبورهای پیشاهنگ

فلوچارت کلی الگوریتم کلونی زنبور

پارامترهای الگوریتم انتخاب ویژگی با استفاده از کلونی زنبور

جمع بندی

طبقه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم های شبکه عصبی

نحوه ی ارائه نتایج طبقه بندی در SVM

جمع بندی

خلاصه فصل

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها

نتایج پیاده سازی

نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان در ناحیه بندی عنبیه

نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی در انتخاب ویژگی

نتایج حاصل از پیاده سازی شبکه های عصبی در طبقه بندی

نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی با روشهای دیگر

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری