فصـل اول : مقدمه وکلیات تحقیق
۱-۱-مقدمه
۱-۲-تعریف فشار بخار
۱-۳–عوامل مؤثر برفشار بخار
۱-۳-۱-ماهیت مایع
۱-۳-۲-دمای مایع
۱-۴-بیان مسأله
۱-۵-توجیه ضرورت انجام تحقیق
۱-۶-اهداف تحقیق
۱-۷-مراحل انجام تحقیق
۱-۸-ساختار تحقیق
فصل دوم:ادبیات و پیشینه تحقیق
۲-۱-مقدمه
۲-۲-روابط ریاضی تخمین وپیش بینی فشاربخار مواد مختلف
۲-۲-۱-معادله کلازیوس-کلاپیرون
۲-۲-۲-معادله آنتوان
۲-۲-۲-۱-محدودیت های معادله آنتوان
۲-۲-۳-معادله آنتوان توسعه یافته
۲-۲-۴-معادله واگنر
۲-۲-۴-۱-محدودیت های معادله واگنر
۲-۲-۵-رابطه حالتهای متناظر ریدل
۲-۲-۶-معادله لی-کسلر
۲-۲-۶-۱-محدودیت های رابطه لی-کسلر
۲-۲-۷-معادله فشاربخار آمبروز-پاتل
۲-۲-۷-۱-ملاحظات معادله آمبروز-پاتل
۲-۲-۸-روش حالتهای متناظر آمبروز-والتون
۲-۳-اهمیت روش های نوین پیش بینی و تخمین خواص مواد
۲-۴-پیشینه روش شبکه های عصبی در تخمین خواص ترمودینامیکی
۲-۵-پیش بینی فشاربخار مواد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
فصل سوم: روش تحقیق
۳-۱-مقدمه
۳-۲-تاریخچه پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی
۳-۳-ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی
۳-۳-۱-قابلیت آموزش
۳-۳-۲-قابلیت تعمیم
۳-۳-۳-پردازش توزیعی(موازی)
۳-۳-۴-تحمل پذیری خطا
۳-۴-ساختار شبکه‌ها‌ی عصبی مصنوعی
۳-۴-۱-مدل نرون با یک ورودی
۳-۴-۲- مدل نرون با یک بردار به عنوان ورودی
۳-۴-۳-ساختار یک لایه از شبکه های عصبی
۳-۴-۴-شبکه های چندلایه
۳-۴-۵-توابع انتقال
۳-۴-۵-۱-تابع انتقال سخت محدود
۳-۴-۵-۲-تابع انتقال خطی
۳-۴-۵-۳-تابع انتقال لگاریتمی سیگموئید
۳-۴-۵-۴-تابع انتقال شعاع مبنا
۳-۴-۵-۵-تابع انتقال آستانه ای خطی متقارن
۳-۴-۵-۶-تابع انتقال تانژانت-سیگموئید
۳-۵-روش های آموزش شبکه عصبی
۳-۶-قواعد یادگیری شبکه های عصبی
۳-۶-۱-قواعد یادگیری نظارت شده
۳-۶-۲-قواعد یادگیری غیرنظارتی
۳-۷- شبکه های عصبی پرسپترون
۳-۷-۱-محدودیت های شبکه پرسپترون
۳-۸- شبکه های عصبی پیشخور
۳-۹-الگوریتم پس انتشار خطا
۳-۱۰-آموزش شبکه های پس انتشار
۳-۱۱-بیش برازش شبکه
۳-۱۲-بهبود عمومیت شبکه
۳-۱۳-پارامترهای اساسی برای طراحی یک شبکه عصبی
۳-۱۳-۱-انتخاب مناسب ترین اطلاعات ورودی به شبکه
۳-۱۳-۲-نحوه ورود داده ها
۳-۱۳-۳-تقسیم بندی داده ها
۳-۱۳-۴-انتخاب مناسب ترین تعداد نرون های لایه پنهان
۳-۱۲-معیارهای ارزیابی کارایی مدل
۳-۱۲-نرم افزار استفاده شده در این تحقیق
فصل ۴: محاسبات و یافته های تحقیق
۴-۱-مقدمه
۴-۲-طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای هیدروکربن های آروماتیکی
۴-۳- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای آلکان ها و آلکن ها
۴-۴- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای الکل ها
۴-۵- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای آلکیل سیکلو هگزان ها
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها
۵-۱-نتیجه گیری
۵-۲-پیشنهادات برای تحقیقات آتی
محصول های مرتبط
بسپارش تراکمی پارا-(تولیل)اکسیدی کلروتری آزین با اتیلن دی آمین برای جذب فلزات
در این کار تحقیقاتی،نوعی پلیمر با نام۲-](پارا-تولیل)اکسی[-۴و۶ دی کلروتری آزین با اتیلن دی آمین سنتز شده است که این نوع…
مطالعات Ab-initio و DFT بر روی پایداری ترمودینامیکی نانولوله‌های بورون نیترید و بررسی NMRآن درحلال‌های مختلف
با نگاهی به تاریخ علم شیمی می‌توان دریافت که مطالعات زیادی بر روی نانو لوله‌های مختلف انجام یافته است. با…
بررسی نظری ساختار، پیوند و ویژگی های طیفی داروهای پادتومری کمپلکس های روتنیم با بازهای DNA.
در این پایان نامه به بررسی کمپلکس های پاد سرطانی دی آمین روتنیم توسط شیمی محاسباتی میپردازیم که موارد زیر…
بررسی نظریه تابع چگالی تعادلهای توتومری هتروآروماتیکها :مطالعه NBO
از روش (DFT) Density Functional Theory در سطح DFT/6-31G برای بررسی ساختار هندسی، انرژیهای نسبی و ویژگیهای الکترونی توتومرهای پروتروپیک…
مدلسازی طول موج ماکزیمم جذب رنگهای آزو توسط الگوریتم مورچه و فعالیت داروئی مشتقات کاپساسین با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مشتقات رنگ های آزو سنتزی تهیه می شوند که دارای گروه عاملی N=N می باشند و کاربرد اصلی آنها در…
پیش تغلیظ واندازه گیری داروی پنتوپرازول سدیم سسکوهیدرات در نمونه های حقیقی
استخراج فاز جامد یک تکنیک آماده سازی نمونه پرکاربرد، سریع، ساده است. در این تحقیق کارایی نانوذرات اصلاح شده (Fe3O4)…
قوانین ثبت دیدگاه