فصـل اول : مقدمه وکلیات تحقیق
۱-۱-مقدمه
۱-۲-تعریف فشار بخار
۱-۳–عوامل مؤثر برفشار بخار
۱-۳-۱-ماهیت مایع
۱-۳-۲-دمای مایع
۱-۴-بیان مسأله
۱-۵-توجیه ضرورت انجام تحقیق
۱-۶-اهداف تحقیق
۱-۷-مراحل انجام تحقیق
۱-۸-ساختار تحقیق
فصل دوم:ادبیات و پیشینه تحقیق
۲-۱-مقدمه
۲-۲-روابط ریاضی تخمین وپیش بینی فشاربخار مواد مختلف
۲-۲-۱-معادله کلازیوس-کلاپیرون
۲-۲-۲-معادله آنتوان
۲-۲-۲-۱-محدودیت های معادله آنتوان
۲-۲-۳-معادله آنتوان توسعه یافته
۲-۲-۴-معادله واگنر
۲-۲-۴-۱-محدودیت های معادله واگنر
۲-۲-۵-رابطه حالتهای متناظر ریدل
۲-۲-۶-معادله لی-کسلر
۲-۲-۶-۱-محدودیت های رابطه لی-کسلر
۲-۲-۷-معادله فشاربخار آمبروز-پاتل
۲-۲-۷-۱-ملاحظات معادله آمبروز-پاتل
۲-۲-۸-روش حالتهای متناظر آمبروز-والتون
۲-۳-اهمیت روش های نوین پیش بینی و تخمین خواص مواد
۲-۴-پیشینه روش شبکه های عصبی در تخمین خواص ترمودینامیکی
۲-۵-پیش بینی فشاربخار مواد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
فصل سوم: روش تحقیق
۳-۱-مقدمه
۳-۲-تاریخچه پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی
۳-۳-ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی
۳-۳-۱-قابلیت آموزش
۳-۳-۲-قابلیت تعمیم
۳-۳-۳-پردازش توزیعی(موازی)
۳-۳-۴-تحمل پذیری خطا
۳-۴-ساختار شبکه‌ها‌ی عصبی مصنوعی
۳-۴-۱-مدل نرون با یک ورودی
۳-۴-۲- مدل نرون با یک بردار به عنوان ورودی
۳-۴-۳-ساختار یک لایه از شبکه های عصبی
۳-۴-۴-شبکه های چندلایه
۳-۴-۵-توابع انتقال
۳-۴-۵-۱-تابع انتقال سخت محدود
۳-۴-۵-۲-تابع انتقال خطی
۳-۴-۵-۳-تابع انتقال لگاریتمی سیگموئید
۳-۴-۵-۴-تابع انتقال شعاع مبنا
۳-۴-۵-۵-تابع انتقال آستانه ای خطی متقارن
۳-۴-۵-۶-تابع انتقال تانژانت-سیگموئید
۳-۵-روش های آموزش شبکه عصبی
۳-۶-قواعد یادگیری شبکه های عصبی
۳-۶-۱-قواعد یادگیری نظارت شده
۳-۶-۲-قواعد یادگیری غیرنظارتی
۳-۷- شبکه های عصبی پرسپترون
۳-۷-۱-محدودیت های شبکه پرسپترون
۳-۸- شبکه های عصبی پیشخور
۳-۹-الگوریتم پس انتشار خطا
۳-۱۰-آموزش شبکه های پس انتشار
۳-۱۱-بیش برازش شبکه
۳-۱۲-بهبود عمومیت شبکه
۳-۱۳-پارامترهای اساسی برای طراحی یک شبکه عصبی
۳-۱۳-۱-انتخاب مناسب ترین اطلاعات ورودی به شبکه
۳-۱۳-۲-نحوه ورود داده ها
۳-۱۳-۳-تقسیم بندی داده ها
۳-۱۳-۴-انتخاب مناسب ترین تعداد نرون های لایه پنهان
۳-۱۲-معیارهای ارزیابی کارایی مدل
۳-۱۲-نرم افزار استفاده شده در این تحقیق
فصل ۴: محاسبات و یافته های تحقیق
۴-۱-مقدمه
۴-۲-طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای هیدروکربن های آروماتیکی
۴-۳- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای آلکان ها و آلکن ها
۴-۴- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای الکل ها
۴-۵- طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای آلکیل سیکلو هگزان ها
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها
۵-۱-نتیجه گیری
۵-۲-پیشنهادات برای تحقیقات آتی
محصول های مرتبط
Fe3O4 پیریمیدیناون با استفاده از نانو کاتالیزگربررسی سنتز مشتقات جدید آریل سیانو پیریدو
ﺗﺮﮐﯿﺒﺎت ﻫﺘﺮوﺳﯿﮑﻞ ﭼﻨﺪﻋﺎﻣﻠﯽ در ﺗﻬﯿﻪ داروﻫﺎ ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﯽ دارﻧﺪ، ﺑﻪ وﯾﮋه ﭘﯿﺮﯾﺪو[۳،۲d-]ﭘﯿﺮﯾﻤﯿـﺪﯾﻦ ﻫـﺎ ﺑـﻪدﻟﯿﻞ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﻣﻔﯿﺪ آن ﻫﺎ…
بهینه سازی برج تقطیر با استفاده از مفهوم انتگراسیون حرارتی داخلی و تحلیل اکسرژی
در این پایان نامه روشی برای آنالیز ترمودینامیکی و ارزیابی مصرف انرژی برج تقطیر با به کار بردن خنک کننده…
بررسی فعالیت نانوکاتالیست آندی بر پایه پلاتین جهت کاربرد در پیل های سوختی الکلی
در این پروژه ابتدا نانوکاتالیست پلاتین/کربن به وسیله‌ی کاهش شیمیایی نمک پلاتین با کاهنده شیمیایی سدیم بور هیدرید سنتز شد.…
مطالعه سینتیک جذب سطحی رنگ آزو نارنجی توسط خاک اصلاح شده
فاضلاب واحدهای چاپ و رنگرزی در صنایع نساجی اغلب حاوی رنگ و مواد شیمیایی هستند. یکی از رنگهای مورد استفاده…
مدلسازی طول موج ماکزیمم جذب رنگهای آزو توسط الگوریتم مورچه و فعالیت داروئی مشتقات کاپساسین با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مشتقات رنگ های آزو سنتزی تهیه می شوند که دارای گروه عاملی N=N می باشند و کاربرد اصلی آنها در…
بررسی تشکیل گونه منگنز-اکسو به وسیله منگنز پورفیرین
در این مطالعه چهار نوع منگنز پورفیرین {MnTPP، MnTMP، MnT(4-Me)PP و MnT(4-OMe)PP} را سنتز کردیم تا به بررسی تشکیل گونه…
قوانین ثبت دیدگاه