
بازشناسی چهره در زمینه های بیومتریک، بینایی ماشین و تشخیص الگو بوده و دارای کاربرد گستردهای از جمله مسائل مربوط به سیستمهای امنیتی میباشد. از آنجا که عوامل مختلفی از جمله نحوه نورپردازی محیط، نویز، و ماتی تصویر در عملکرد روشهای بازشناسی چهره کم و بیش تاثیرگذارند، لذا بررسی روشهای رفع ماتی از تصاویر چهره مورد استفاده در الگوریتمهای بازشناسی چهره، به منظور ارتقا صحت بازشناسی، اهمیت ویژهای دارد.با توجه به این موضوع که مسأله اساسی در کلیه روشهای بهسازی تصاویر، پیبردن به نوع و مشخصات تابع گسترش نقطهای (PSF) مربوط به عامل مات کننده تصاویر است، لذا در قسمتی از روش پیشنهادی در این پایاننامه با فراگیری دانش قبلی از روی نمونههای آموزش که شامل تصاویر چهره مات شده به صورت مصنوعی میباشند، به شناسایی PSF عامل مات کننده تصاویر چهره، پرداخته شده است. طبق روش پیشنهادی در این پایاننامه ابتدا در مرحله آموزش، مجموعهای از تصاویر چهره مربوط به پایگاه داده ORLرا با استفاده از چند PSF مشخص، به صورت مصنوعی مات کرده و سپس به آنها نویز سفید با توان متوسط dB30 اضافه میکنیم. حال، ویژگیهایی متشکل از اطلاعات بیشینه مربوط به اندازه مولفه های فرکانسی تصاویر مات شده با PSF مشابه را در یک دسته قرار داده و با استفاده از شبکه عصبی MLP به فراگیری دانش از روی فضای ویژگی ایجاد شده، میپردازیم. سپس در مرحله آزمایش تصویر چهره مات ورودی که دارایPSF مات کننده نامشخص میباشد را به فضای ویژگی مرحله آموزش نگاشت داده و به استخراج ویژگیهای قبلی از روی تصویر نگاشت یافته میپردازیم. حال به کمک شبکه عصبی آموزش داده شده قبلی، نزدیکترین دسته به این تصویر را از بین دستههای آموزش داده شده انتخاب، و PSF مات کننده تصاویر مربوط به این دسته را به عنوان PSF مات کننده تصویر چهره مات ورودی، در نظر میگیریم. در ادامه، با توجه به این PSF و با استفاده از روش دیکانولوشن (عکس پیچش) به بهسازی تصویر ورودی پرداخته و تصویر بهسازی شده را جهت انجام عمل بازشناسی به سیستم بازشناسی چهره تحویل میدهیم.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۸۹
فصل اول: مقدمه
۱-۱ مقدمه
۱- ۲ بیان مساله
۱-۳ ضرورت انجام تحقیق و هدف پایاننامه
فصل دوم: مروری بر روشهای موجود
۲-۱ مقدمه
۲-۲ روشهای رفع ماتی از تصاویر عمومی
۲-۳ روشهای رفع ماتی از تصاویر چهره در کاربرد بازشناسی چهره
فصل سوم: روش پیشنهادی
۳-۱ مقدمه
۳-۲ اجزای روش پیشنهادی
۳-۲-۱ ایجاد فضای ویژگی
۳-۲-۲ مرحله شناسایی PSF مات کننده تصویر چهره
۳-۲-۳ بهسازی تصویر چهره مات ورودی
۳-۳ نتیجهگیری
فصل چهارم: نتایج شبیه سازی
۴-۱ مقدمه
۴-۲ معرفی پایگاه داده
۴-۳ معرفی روشهای بازشناسی استفاده شده
۴-۴ معرفی روش رفع ماتی از تصاویر چهره FADEIN
۴-۵ نتایج شبیهسازی مربوط به عامل مات کننده خارج زوم بودن سوژه نسبت به دوربین
۴-۶ نتایج شبیهسازی مربوط به عامل مات کننده ماتی بر اثر حرکت دوربین
۴-۷ نتیجهگیری
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد راهکار آینده
۵-۱ نتیجهگیری
۵-۲ پیشنهاد راهکار آینده
مراجع
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای محاسبات نرم در طراحی کنترلکنندههای هوشمند
۱:معرفی مبانی و مفاهیم اصلی ۱-۱- مقدمه ۱-۲- تعریف محاسبات نرم(SC) ۱-۳- اهداف محاسبات نرم ۱-۴- اهمیت محاسبات نرم…
ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از داده های واحد های اندازه گیری فازور
فصل اول: مقدمه ۱-۱-بیان مسئله ۱-۲ پیشینه ی تحقیق ۱-۲-۱ روش های کلاسیک: ۱- ۲ –۲ روش های نوین با…
ارتقاء وضوح تصویر رنگی از روی رشته ای از تصاویر وضوح پایین
فصل اول مقدمه فراتفکیکپذیری به عنوان یک مسئله معکوس فصل بندی پایان نامه فصل دوم مرور کارهای گذشته مدل…
ارائه ساختار جدید بازار همزمان توان اکتیو و راکتیو با در نظر گرفتن قیود ولتاژی شبکه
فصل اول: کلیات تحقیق مقدمه حضور مزارع بادی در بازارهای تجدید ساختار یافته ارائه توان راکتیو توسط مزارع بادی بازارهای…
بهینه سازی جایگذاری گره ها در محیط های مختلف برای شبکه های حسگر فراپهن باند مکان یاب
سیستمهای مکانیاب به سیستمهایی گفته میشود که بتوانند مکان یک جسم را در یک فضا تشخیص دهند. اینگونه سیستمها معمولا…
خازن گذاری احتمالی در سیستمهای توزیع نامتعادل در حضور تولیدات پراکنده (DG) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دستهای ذرات (PSO)
خازنهای موازی به صورت بسیار گستردهای در سیستمهای توزیع بکار برده میشوند. از دلایل کاربردهای غیر قابل انکار خازنهای موازی…
قوانین ثبت دیدگاه