![](https://24soal.ir/wp-content/uploads/2022/03/article-image-1.webp)
فصل اول
فصل۱- مقدمه
۱-۱- مقدمه
۱-۲- بیان موضوع و اهداف تحقیق
۱-۳- چارچوب پایاننامه
۱-۳-۱ پیش فرضها
۱-۳-۲ تابع هدف
۱-۳-۳ قیود مسئله
۱-۳-۴ خروجی اجرای برنامه
۱-۴- مروری بر فصول پایاننامه
فصلدوم
فصل۲- مروری بر روشهای مسیریابی بهینه فیدرها در شبکههای توزیع
۲-۱- مقدمه
۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها درشبکههای توزیع
۲-۳- نظریه گراف
۲-۳-۱- تعاریف گراف
۲-۳-۲- درخت پوشای کمینه
۲-۳-۲-۱- الگوریتم کروسکال
۲-۳-۲-۲- الگوریتم پریم
۲-۳-۲-۳- الگوریتم دایسترا
۲-۳-۲-۴- الگوریتم سولین
۲-۴- الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۱- مفهوم الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۲- آشنائی با الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۳- مراحل الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۴- ایجاد ساختار اولیه
۲-۴-۵- تولید ساختارهای جدید
۲-۴-۶- روش های انتخاب
۲-۴-۶-۱- انتخاب چرخ گردان
۲-۴-۶-۲- انتخاب مقایسه ای
۲-۴-۶-۳- انتخاب رتبه ای
۲-۴-۷- تقاطع
۲-۴-۷-۱- تقاطع تک نقطه ای
۲-۴-۷-۲- انتخاب چند نقطه ای
۲-۴-۸- جهش
۲-۴-۸-۱- جهش تک نقطه ای
۲-۴-۸-۲- جهش چند نقطه ای
۲-۴-۹- پردازش و برازش
۲-۴-۱۰- جایگزینی
۲-۵- معرفی دو تابع کاربردی sparse وgraphtraverse
۲-۵-۱- ماتریس sparse
۲-۵-۲- تابع sparse
۲-۵-۳- تابع graphtraverse
فصلسوم
فصل۳- مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های توزیع در حضور منابع پراکنده
۳-۱- مقدمه
۳-۲- درخت پوشای کمینه
۳-۲-۱- الگوریتم پریم
۳-۲-۲- ورودی الگوریتم پریم
۳-۲-۳- خروجی الگوریتم پریم
۳-۲-۴- شاخص الگوریتم پریم
۳-۳- الگوریتم ژنتیک
۳-۳-۱- ایجاد ساختارهای اولیه
۳-۳-۲- ایجاد ساختارهای جدید
۳-۳-۲-۱- تابع انتخاب
۳-۳-۲-۲- تابع تقاطع
۳-۳-۲-۳- تابع جهش
۳-۴- تابع هدف
۳-۵- ماتریس های مورد استفاده در این تحقیق
۳-۵-۱- ماتریس اطلاعات شبکه
۳-۵-۲- ماتریس مشخصات هادی های ACSR
۳-۵-۳- ماتریس مشخصات کابل ها
۳-۵- زیربرنامه تعیین سطح مقطع هادی ها
۳-۶- زیر برنامه تست شعاعی بودن شبکه
۳-۷- پخش بار
۳-۷-۱- مفهوم پخش بار
۳-۷-۲- پخش بار به روش پیشرو – پسرو
۳-۸- بررسی تعدادی از سناریوهای مسیریابی فیدرها
۳-۸-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG
۳-۸-۲- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG
۳-۸-۲-۱- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG
۳-۸-۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG
فصل چهارم
فصل ۴- مطالعات عددی
۴-۱- شبکه های نمونه
۴-۱-۱- شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۱-۲- شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۲- مطالعات عددی مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های ۲۴ باسه]۱۳[ و۳۳ باسهIEEE
۴-۲-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۲- مقایسه نتایج مسیریابی بهینه فیدرها برای شبکه ۲۴ باسه]۱۳[ در روشهای مختلف
۴-۳-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۲- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۳- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۴- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG با ظرفیت های مختلف در چند باس شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۴- پارامترهای الگوریتم ژنتیک
۴-۵- جمع بندی:
فصل پنجم
فصل ۵- نتیجه گیری
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای محاسبات نرم در طراحی کنترلکنندههای هوشمند
۱:معرفی مبانی و مفاهیم اصلی ۱-۱- مقدمه ۱-۲- تعریف محاسبات نرم(SC) ۱-۳- اهداف محاسبات نرم ۱-۴- اهمیت محاسبات نرم…
استراتژی بهینه قیمت دهی در بازار عمده فروشی برق با استفاده از الگوریتم دینامیکی pso مبتنی بر gso
فصل اول: مقدمه ای بر روند تجدید ساختار و بازار برق ۱-۱- مقدمه ۱-۲- ساختار سنتی صنعت برق ۱-۲-۱- معیارهای…
ارتقاء کیفیت توان درشبکه های تجدیدساختاریافته باحضورمنابع تولید پراکنده
فصل اول: مقدمه موضوع تحقیق بیان مسئله وسوابق تحقیقات صورت گرفته اهداف پایان نامه سازماندهی پایان نامه فصل دوم: کیفیت…
ارائه یک روش برای بخش بندی بطن راست و چپ از تصاویر MRI قلبی
فصل اول: مقدمه ۱-۱- کلیات ۱-۲- قلب انسان ۱-۲-۱- ساختار و عملکرد قلب ۱-۳-تصویر برداری ام ار آی ۱-۳-۱- ام…
ارائه روش جدید کلیدزنی در مبدل اصلاح ضریب توان شپارد تیلور
مقدمه و کلیات تحقیق مقدمه موضوع پایاننامه نوآوری پژوهش هدف از انجام پژوهش مقدمهای بر اصلاح ضریب توان مقدمه ضریب…
رفع ماتی از تصاویر چهره به منظور استفاده در یک سیستم بازشناسی چهره
بازشناسی چهره در زمینه های بیومتریک، بینایی ماشین و تشخیص الگو بوده و دارای کاربرد گستردهای از جمله مسائل مربوط…
قوانین ثبت دیدگاه