
فصل اول
فصل۱- مقدمه
۱-۱- مقدمه
۱-۲- بیان موضوع و اهداف تحقیق
۱-۳- چارچوب پایاننامه
۱-۳-۱ پیش فرضها
۱-۳-۲ تابع هدف
۱-۳-۳ قیود مسئله
۱-۳-۴ خروجی اجرای برنامه
۱-۴- مروری بر فصول پایاننامه
فصلدوم
فصل۲- مروری بر روشهای مسیریابی بهینه فیدرها در شبکههای توزیع
۲-۱- مقدمه
۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها درشبکههای توزیع
۲-۳- نظریه گراف
۲-۳-۱- تعاریف گراف
۲-۳-۲- درخت پوشای کمینه
۲-۳-۲-۱- الگوریتم کروسکال
۲-۳-۲-۲- الگوریتم پریم
۲-۳-۲-۳- الگوریتم دایسترا
۲-۳-۲-۴- الگوریتم سولین
۲-۴- الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۱- مفهوم الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۲- آشنائی با الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۳- مراحل الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۴- ایجاد ساختار اولیه
۲-۴-۵- تولید ساختارهای جدید
۲-۴-۶- روش های انتخاب
۲-۴-۶-۱- انتخاب چرخ گردان
۲-۴-۶-۲- انتخاب مقایسه ای
۲-۴-۶-۳- انتخاب رتبه ای
۲-۴-۷- تقاطع
۲-۴-۷-۱- تقاطع تک نقطه ای
۲-۴-۷-۲- انتخاب چند نقطه ای
۲-۴-۸- جهش
۲-۴-۸-۱- جهش تک نقطه ای
۲-۴-۸-۲- جهش چند نقطه ای
۲-۴-۹- پردازش و برازش
۲-۴-۱۰- جایگزینی
۲-۵- معرفی دو تابع کاربردی sparse وgraphtraverse
۲-۵-۱- ماتریس sparse
۲-۵-۲- تابع sparse
۲-۵-۳- تابع graphtraverse
فصلسوم
فصل۳- مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های توزیع در حضور منابع پراکنده
۳-۱- مقدمه
۳-۲- درخت پوشای کمینه
۳-۲-۱- الگوریتم پریم
۳-۲-۲- ورودی الگوریتم پریم
۳-۲-۳- خروجی الگوریتم پریم
۳-۲-۴- شاخص الگوریتم پریم
۳-۳- الگوریتم ژنتیک
۳-۳-۱- ایجاد ساختارهای اولیه
۳-۳-۲- ایجاد ساختارهای جدید
۳-۳-۲-۱- تابع انتخاب
۳-۳-۲-۲- تابع تقاطع
۳-۳-۲-۳- تابع جهش
۳-۴- تابع هدف
۳-۵- ماتریس های مورد استفاده در این تحقیق
۳-۵-۱- ماتریس اطلاعات شبکه
۳-۵-۲- ماتریس مشخصات هادی های ACSR
۳-۵-۳- ماتریس مشخصات کابل ها
۳-۵- زیربرنامه تعیین سطح مقطع هادی ها
۳-۶- زیر برنامه تست شعاعی بودن شبکه
۳-۷- پخش بار
۳-۷-۱- مفهوم پخش بار
۳-۷-۲- پخش بار به روش پیشرو – پسرو
۳-۸- بررسی تعدادی از سناریوهای مسیریابی فیدرها
۳-۸-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG
۳-۸-۲- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG
۳-۸-۲-۱- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG
۳-۸-۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG
فصل چهارم
فصل ۴- مطالعات عددی
۴-۱- شبکه های نمونه
۴-۱-۱- شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۱-۲- شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۲- مطالعات عددی مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های ۲۴ باسه]۱۳[ و۳۳ باسهIEEE
۴-۲-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۲- مقایسه نتایج مسیریابی بهینه فیدرها برای شبکه ۲۴ باسه]۱۳[ در روشهای مختلف
۴-۳-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۲- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۳- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۴- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG با ظرفیت های مختلف در چند باس شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۴- پارامترهای الگوریتم ژنتیک
۴-۵- جمع بندی:
فصل پنجم
فصل ۵- نتیجه گیری
محصول های مرتبط
ارتقاء وضوح تصویر رنگی از روی رشته ای از تصاویر وضوح پایین
فصل اول مقدمه فراتفکیکپذیری به عنوان یک مسئله معکوس فصل بندی پایان نامه فصل دوم مرور کارهای گذشته مدل…
ارائه روش جدید کلیدزنی در مبدل اصلاح ضریب توان شپارد تیلور
مقدمه و کلیات تحقیق مقدمه موضوع پایاننامه نوآوری پژوهش هدف از انجام پژوهش مقدمهای بر اصلاح ضریب توان مقدمه ضریب…
خطایابی هوشمند توربینگازی نیروگاه
روشهای نوین شناسایی خطا در سیستمها همچون استفاده از تحلیل کیفیوقایع میتواند منجر به نتایج ملموس و قابل فهمیبرای همگان…
زمانبندی تخصیص لینک با رویکرد تامین خدمات سرویس در شبکههای مش بیسیم
شبکههای مش بیسیم یکی از تکنولوژیهای مورد توجه برای ایجاد شبکههای بیسیم نسل بعد هستند. زیرا این شبکهها میتوانند به…
رفع ماتی از تصاویر چهره به منظور استفاده در یک سیستم بازشناسی چهره
بازشناسی چهره در زمینه های بیومتریک، بینایی ماشین و تشخیص الگو بوده و دارای کاربرد گستردهای از جمله مسائل مربوط…
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند…
قوانین ثبت دیدگاه