ناحیه بندی عنبیه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی

فصل ۱: معرفی

۱-۱بیان مساله

۱-۲هدف های تحقیق

۱-۳اهمیت موضوع تحقیق و انگیزش انتخاب آن

۱-۴سوالات و فرضیه های مساله

۱-۵ فناوری بیومتریک

۱-۵-۱معرفی فناوری بیومتریک

۱-۵-۱-۱  اثرانگشت

۱-۵-۱-۲  شبکیه چشم

۱-۵-۱-۳  هندسه دست

۱-۵-۱-۴  تصدیق صدای گوینده

۱-۵-۱-۵  کف دست

۱-۵-۱-۶  عنبیه

۱-۵-۲  مزایا و معایب روش بیومتریک

۱-۵-۲-۱  آسیپ پذیری بیومتریک

۱-۶  سامانه تشخیص هویت با استفاده از عنبیه

۱-۶-۱ اخذ تصویر

۱-۶-۲  ناحیه بندی عنبیه

۱-۶-۳   نرمال سازی عنبیه

۱-۶-۴   استخراج و رمز گذاری ویژگی ها

۱-۶-۵   تطابق

۱-۷   روند پایان نامه

فصل ۲:  عنبیه چشم

۲-۱معرفی عنبیه چشم

۲-۲بازشناسی هویت از طریق تصاویر عنبیه چشم

۲-۲-۱ سامانه تشخیص هویت عنبیه چگونه کار می کند

۲-۳ مروری بر روش های موجود

۲-۳-۱  روش چن

۲-۳-۲  روش فت

۲-۳-۳ روش کانگ

۲-۳-۴ روش باسیت

۲-۳-۵ روش ادم

۲-۳-۶ روش میرزا

۲-۳ -۷ روش آناپورانی

۲-۳-۸  تبدیل هاف

۲-۳-۹ مدل های کانتور فعال

۲-۴ مروری بر دیگر روش های موجود

۲-۴ -۱ جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم

۲-۴-۲ جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع ومرکز مردمک

۲-۴-۳ جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و  مرکز عنبیه چشم

۲-۵ خلاصه ای از روش های موجود بکار گرفته شده

۲-۶ نتیجه گیری

فصل ۳: ناحیه بندی عنبیه

مقدمه

۳-۱  ناحیه بندی عنبیه

۳-۲ موجک

۳-۲-۱ انواع تبدیل موجک۵۹

۳-۲-۱-۱ تبدیل موجک پیوسته۵۹

۳-۲-۱-۲ تبدیل موجک گسسته۶۰

۳-۲-۱-۳ تبدیل موجک دو بعدی۶۳

۳-۳ کانتور های فعال۶۵

۳-۳-۱ کانتور های فعال پارامتری۶۶

۳-۳-۲ کار انجام شده در پایان نامه۶۹

۳-۴ الگوریتم ژنتیک۶۹

۳-۴-۱ تاریخچه الگوریتم ژنتیک۷۰

۳-۴-۲ قانون انتخاب طبیعی۷۱

۳-۴-۳ الگوریتم ژنتیک چگونه کار می کند؟۷۲