فصل اول: مقدمه
۱-۱-بیان مسئله
۱-۲ پیشینه ی تحقیق
۱-۲-۱ روش های کلاسیک:
۱- ۲ –۲ روش های نوین با استفاده از داده های PMU
۱-۳ هدف تحقیق
۱-۴ اهمیت تحقیق
۱-۵ فصل های پایان نامه
فصل دوم : انواع مسائل پایداری
۲- انواع مسائل پایداری
۲-۱ ملاک های دسته بندی پایداری
۲-۲ تعریف پایداری استاتیک و دینامیک
۲-۲-۱ پایداری استاتیکی (ماندگار)
۲-۲-۲ پایداری دینامیکی (گذرا)
۲-۳ انواع مسائل پایداری
۲-۳-۱ پایداری زاویه ای روتور
۲-۳-۲ پایداری ولتاژ
۲-۳-۳ پایداری فرکانس
فصل سوم: ارزیابی امنیت استاتیک ولتاژ
۳-۱ بیان مسئله
۳-۱-۱جمع آوری داده های مورد نیاز برای ارزیابی امنیت استاتیک با استفاده از داده های PMU
۳-۲ معرفی و آموزش درخت تصمیم گیری :
۳-۲-۱ درخت تصمیم گیری:
۳-۲-۲ طراحی و آموزش درخت تصمیم گیری برای ارزیابی امنیت استاتیک ولتاژ
۳-۳ بررسی روش های کاهش حجم داده
۳-۳-۱روش های مبتنی بر استخراج ویژگی
۳-۳-۱روش Principal Component analysis یا PCA
الگوریتم PCA
۳-۳-۲ روش انتخاب ویژگی با استفاده از آنالیز همبستگی
۳-۴ الگوریتم پیشنهادی جهت ارزیابی سریع امنیت ولتاژ در سیستم های قدرت
۳-۴-۱ فلوچارت الگوریتم ارزیابی امنیت استاتیک با استفاده از داده های دریافتی از PMU ها
۳-۵ جمع بندی
فصل ۴:ارزیابی امنیت دینامیک در شبکه های قدرت
۴-بیان مسئله
۴-۱ جمع آوری داده برای ارزیابی امنیت دینامیک شبکه قدرت
۴-۲- معرفی شاخصهای تصمیمگیری
۴-۲-۱- سیگنالهای COI
۴-۲-۲- ویژگیها در حوزه زمان
۴-۲-۳- محاسبه سریع WASI در حوزه فرکانس
۴-۲-۴-شاخص Categorical
۴-۳ بردار ماشین های پشتیبان
۴-۳-۱ ساختار بردار ماشین های پشتیبان(SVM)
۴-۳-۲ طراحی و آموزش بردار ماشین های پشتیبان برای ارزیابی امنیت دینامیک سیستم
۴-۴- طراحی و آموزش درخت تصمیم گیری برای ارزیابی امنیت دینامیک سیستم
۴-۵ جایابی بهینه PMU ها با رویکرد ارزیابی امنیت دینامیک و با استفاده از تکنیک های هوشمند
۴-۵-۱ معرفی تکنیک گام به جلو برای جایابی PMU در شبکه قدرت
۴-۵-۲ معرفی تکنیک گام به عقب برای جایابی PMU در شبکه قدرت
۴-۶ بررسی روش کاهش حجم داده (PCA) در ارزیابی امنیت دینامیک سیستم قدرت
فصل ۵: نتایج شبیه سازی
۵-۱- معرفی شبکه های مورد مطالعه
۵-۲- معرفی نرمافزار شبیهساز DIgSILENT
۵-۳ مطالعات استاتیک ولتاژ در شبکه قدرت نمونه ۳۹-باسه
۵-۳-۱ طراحی درختان تصمیم گیری محلی برای شبکه ۳۹-باسه
۵-۳-۲ آموز ش درخت تصمیم گیری کلی برای شبکه ۳۹-باسه با استفاده از تکنیک های کاهش بعد
پیش بین ها
۵-۳-۳ آموزش درخت تصمیم گیری کلی برای قسمتی از ایران با استفاده از تکنیک های کاهش حجم داده
فصل ۵-۴ مطالعات دینامیک شبکه ۳۹ باسه نمونه
۵-۴-۱ محاسبه شاخص ها :
۵-۴-۲ طراحی و آموزش درخت تصمیم گیری برای ارزیابی امنیت دینامیک در شبکه ۳۹ باسه
۵-۴-۳ طراحی و آموزش بردار ماشین های پشتیبان برای ارزیابی امنیت دینامیک در شبکه ۳۹ باسه
۵-۵ استفاده از روش کاهش حجم داده (PCA) در ارزیابی امنیت شبکه ۳۹ باسه
۵-۵-۱ استفاده از PCA و DT برای ارزیابی امنیت دینامیک شبکه ۳۹ باسه
۵-۵-۲ استفاده از PCA و SVM برای ارزیابی امنیت دینامیک شبکه ۳۹ باسه
۵-۵-۳ تاثیر PCA در کاهش اثر نویز در داده های دریافتی از PMU ها
۵-۶- جایابی PMU با رویکرد ارزیابی امنیت دینامیک و با استفاده از تکنیک های هوشمند DT و SVM
۵-۶-۱ جایابی PMU با استفاده از تکنیک گام به جلو و درخت تصمیم گیری
۵-۶-۲ جایابی PMU با استفاده از تکنیک گام به جلو و SVM
۵-۶-۳جایابی PMU با استفاده از تکنیک گام به عقب و SVM
۵-۶-۴جایابی PMU با استفاده از تکنیک گام به عقب و DT
۵-۷ ارزیابی امنیت دینامیک شبکه واقعی جنوب ایران
۵-۸- جمع بندی
فصل۶: نتیجه گیری و پیشنهادات
۶-۱ نتیجه گیری
۶-۲- پیشنهادات
فهرست مراجع
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای محاسبات نرم در طراحی کنترلکنندههای هوشمند
۱:معرفی مبانی و مفاهیم اصلی ۱-۱- مقدمه ۱-۲- تعریف محاسبات نرم(SC) ۱-۳- اهداف محاسبات نرم ۱-۴- اهمیت محاسبات نرم…
استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده ۰۱-ژانویه مقدمه ۰۱-فوریه بازار برق دنیا…
جایابی بهینه خازن با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و کمینهسازی تلفات توان شبکه توزیع واقعی با مدل سازی بارهای مختلف
شبکه های توزیع دارای بارهای متنوعیاند که این بارها مقادیر متفاوتی از توان راکتیو را مصرف میکنند. با در نظر…
خطایابی هوشمند توربینگازی نیروگاه
روشهای نوین شناسایی خطا در سیستمها همچون استفاده از تحلیل کیفیوقایع میتواند منجر به نتایج ملموس و قابل فهمیبرای همگان…
روش های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتورها با در نظر گرفتن تلفات
تولید انرژی الکتریکی برای سیستمهای قدرت با هدف کمینهسازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از…
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند…
قوانین ثبت دیدگاه