بازشناسی چهره در زمینه های بیومتریک، بینایی ماشین و تشخیص الگو بوده و دارای کاربرد گستردهای از جمله مسائل مربوط به سیستمهای امنیتی میباشد. از آنجا که عوامل مختلفی از جمله نحوه نورپردازی محیط، نویز، و ماتی تصویر در عملکرد روشهای بازشناسی چهره کم و بیش تاثیرگذارند، لذا بررسی روشهای رفع ماتی از تصاویر چهره مورد استفاده در الگوریتمهای بازشناسی چهره، به منظور ارتقا صحت بازشناسی، اهمیت ویژهای دارد.با توجه به این موضوع که مسأله اساسی در کلیه روشهای بهسازی تصاویر، پیبردن به نوع و مشخصات تابع گسترش نقطهای (PSF) مربوط به عامل مات کننده تصاویر است، لذا در قسمتی از روش پیشنهادی در این پایاننامه با فراگیری دانش قبلی از روی نمونههای آموزش که شامل تصاویر چهره مات شده به صورت مصنوعی میباشند، به شناسایی PSF عامل مات کننده تصاویر چهره، پرداخته شده است. طبق روش پیشنهادی در این پایاننامه ابتدا در مرحله آموزش، مجموعهای از تصاویر چهره مربوط به پایگاه داده ORLرا با استفاده از چند PSF مشخص، به صورت مصنوعی مات کرده و سپس به آنها نویز سفید با توان متوسط dB30 اضافه میکنیم. حال، ویژگیهایی متشکل از اطلاعات بیشینه مربوط به اندازه مولفه های فرکانسی تصاویر مات شده با PSF مشابه را در یک دسته قرار داده و با استفاده از شبکه عصبی MLP به فراگیری دانش از روی فضای ویژگی ایجاد شده، میپردازیم. سپس در مرحله آزمایش تصویر چهره مات ورودی که دارایPSF مات کننده نامشخص میباشد را به فضای ویژگی مرحله آموزش نگاشت داده و به استخراج ویژگیهای قبلی از روی تصویر نگاشت یافته میپردازیم. حال به کمک شبکه عصبی آموزش داده شده قبلی، نزدیکترین دسته به این تصویر را از بین دستههای آموزش داده شده انتخاب، و PSF مات کننده تصاویر مربوط به این دسته را به عنوان PSF مات کننده تصویر چهره مات ورودی، در نظر میگیریم. در ادامه، با توجه به این PSF و با استفاده از روش دیکانولوشن (عکس پیچش) به بهسازی تصویر ورودی پرداخته و تصویر بهسازی شده را جهت انجام عمل بازشناسی به سیستم بازشناسی چهره تحویل میدهیم.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۸۹
فصل اول: مقدمه
۱-۱ مقدمه
۱- ۲ بیان مساله
۱-۳ ضرورت انجام تحقیق و هدف پایاننامه
فصل دوم: مروری بر روشهای موجود
۲-۱ مقدمه
۲-۲ روشهای رفع ماتی از تصاویر عمومی
۲-۳ روشهای رفع ماتی از تصاویر چهره در کاربرد بازشناسی چهره
فصل سوم: روش پیشنهادی
۳-۱ مقدمه
۳-۲ اجزای روش پیشنهادی
۳-۲-۱ ایجاد فضای ویژگی
۳-۲-۲ مرحله شناسایی PSF مات کننده تصویر چهره
۳-۲-۳ بهسازی تصویر چهره مات ورودی
۳-۳ نتیجهگیری
فصل چهارم: نتایج شبیه سازی
۴-۱ مقدمه
۴-۲ معرفی پایگاه داده
۴-۳ معرفی روشهای بازشناسی استفاده شده
۴-۴ معرفی روش رفع ماتی از تصاویر چهره FADEIN
۴-۵ نتایج شبیهسازی مربوط به عامل مات کننده خارج زوم بودن سوژه نسبت به دوربین
۴-۶ نتایج شبیهسازی مربوط به عامل مات کننده ماتی بر اثر حرکت دوربین
۴-۷ نتیجهگیری
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد راهکار آینده
۵-۱ نتیجهگیری
۵-۲ پیشنهاد راهکار آینده
مراجع
محصول های مرتبط
استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده ۰۱-ژانویه مقدمه ۰۱-فوریه بازار برق دنیا…
استخراج ویژگی زمانی فرکانسی جهت شناسایی دیداری مصوت های فارسی
فصل اول : مقدمه مقدمه ساختار پایان نامه فصل دوم : مروری بر تحقیقات انجام شده مقدمه مدلهای مرز فعال…
ارائه ساختار جدید بازار همزمان توان اکتیو و راکتیو با در نظر گرفتن قیود ولتاژی شبکه
فصل اول: کلیات تحقیق مقدمه حضور مزارع بادی در بازارهای تجدید ساختار یافته ارائه توان راکتیو توسط مزارع بادی بازارهای…
جهت یابی سیگنالهای پهن باند در سیستم های مخابراتی
یکی از مهمترین کاربردهای آرایه ها، تحمین جهت یابی سیگنالهای انتشار یافته درمحیط می باشد. بسیاری از روشهای جهت یابی…
زمانبندی تخصیص لینک با رویکرد تامین خدمات سرویس در شبکههای مش بیسیم
شبکههای مش بیسیم یکی از تکنولوژیهای مورد توجه برای ایجاد شبکههای بیسیم نسل بعد هستند. زیرا این شبکهها میتوانند به…
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند…
قوانین ثبت دیدگاه