پخش بار سری زمانی

فصل اول: مقدمه

۱-۱- اهمیت مسئله

۱-۲- پخش بار احتمالی

۱-۳- مروری بر کارهای انجام شده

۱-۴- اهداف پایان نامه

۱-۵- ساختار پایان نامه

فصل دوم: سری های زمانی

۲-۱- مقدمه

۲-۲- مدلهای ARMA

۲-۲-۱- فرآیندهای ایستا و ناایستا

۲-۲-۲- فرآیندهای میانگین متحرک  (MA)

۲-۲-۳- فرآیندهای خودبازگشتی (AR)

۲-۲-۴- فرآیندهایARMA

۲-۲-۵- فرآیندهای ARIMA

۲-۲-۶- فرآیندهای SARIMA

۲-۲-۷- فرآیندهای Multivariate ARMA

۲-۳- ویژگی مدل سریهای زمانی

۲-۳-۱- توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی

۲-۳-۲- تعیین ایستایی وناایستایی سری های زمانی با استفاده از تابع ACF

۲-۳-۳- شناسایی الگو با استفاده از توابع ACF و PACF

۲-۳-۴- شرط ایستایی و وارون پذیری با توجه به ضرایب مدل

۲-۳-۵- آ‍زمونهای تشخیص الگو

فصل سوم: پخش بار سری زمانی

۳-۱- مقدمه

۳-۲- پخش بار احتمالی

۳-۳- معرفی روش پخش بار فرمولاسیون۴

۳-۴- فرمول بندی روش پیشنهادی

۳-۵- شبیه سازی شبکه مورد مطالعه

۳-۵-۱- مدلسازی سری زمانی توان خروجی توربین بادی

۳-۵-۲- مدلسازی توان اکتیو و راکتیو تزریقی

۳-۵-۳- نتایج شبیه سازی

فصل چهارم:

۴-۱- مقدمه

۴-۲- مسئله بازآرایی شبکه در سیستم های قدرت

۴-۳- معرفی الگوریتم BPSO

۴-۴- استفاده از مدل های سری زمانی در بازآرایی شبکه

۴-۵- نتایج شبیه سازی

۴-۵-۱- شبکه مورد مطالعه

۴-۵-۲- نتایج

۴-۵-۳- بررسی درستی روش پیشنهادی

فصل پنجم:

۵-۱- مقدمه

۵-۲- متغیرهای گسسته در سیستم قدرت

۵-۲-۱- مدلسازی تپ ترانس

۵-۲-۲- مدلسازی واحدهای تولید پراکنده CHP

۵-۳- فرآیندهای خودبازگشتی گسسته (DAR)

۵-۳-۱- معرفی مدل

۵-۳-۲- انتخاب درجه مدل

۵-۳-۳- بررسی درستنمائی مدل انتخاب شده

۵-۳-۴- تخمین پارامترهای مجهول در مدل

۵-۴- نتایج شبیه سازی

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

۶-۱- نتیجه گیری

۶-۲- پیشنهادات

ضمیمه

۷-۱- اطلاعات شبکه ۱۴ باسه IEEE

۷-۲- اطلاعات شبکه ۶۹ باسه