برآورد کل بار رسوبی کف در آبراهه ها براساس مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)

۱-مقـدمـه

۱-۱-طرح مسأله

۱-۲-ضرورت انجام تحقیق

۱-۳-اهداف پژوهش

۲- مبانی نظری تحقیق

۲-۱- کلیات

۲-۲-رویکرد انشتین

۲-۳-رویکرد اَیکرز و وایت

۲-۴-رویکرد اِنجلاند و هانزن

۲-۵-رویکرد گراف

۲-۶-رویکرد یانگ

۳- مروری بر تحقیقات انجام شده

۳-۱-تحقیقات انجام گرفته در زمینه مباحث پیش‌بینی سیل

۳-۲-تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد رسوب

۴-مواد و روشها

۴-۱-تخمین

۴-۲-یادگیری ماشین

۴-۳-ماشین­های بردار پشتیبان (SVM)

۴-۳-۱-طبقه­بندی ماشین بردار پشتیبان

۴-۳-۱-۱- دسته‌بندی خطی داده‌های دارای نویز

۴-۳-۱-۲- حالتی که داده‌ها به صورت خطی جدا نشوند ۳۵

۴-۳-۱-۲-۱- نگاشت الگوها به فضای ویژگی ۳۶

۴-۳-۱-۲-۲- توابع کرنل رایج ۴۲

۴-۳-۲-رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)

۴-۳-۲-۱- رگرسیون‌گیری خطی ۴۴

۴-۳-۲-۲- رگرسیون‌گیری غیرخطی ۴۷

۴-۳-۳- حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان

۴-۴-الگوریتم جامعه پرندگان

۴-۴-۱-مراحل الگوریتم جامعه پرندگان

۴-۴-۲-کاربرد الگوریتم جامعه پرندگان

۴-۴-۳-مزایای الگوریتم جامعه ذرات

۴-۴-۴-معایب الگوریتم جامعه پرندگان

۴-۵- داده­های مورد استفاده

۴-۶-تحلیل ابعادی

۴-۷-نرم­افزار و کدنویسی

۵-بحث و نتایج

۵-۱-رویکرد نخست، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان

۵-۲-رویکرد ثانویه، الگوریتم بهینه­سازی اجتماع ذرات (PSO)

۵-۳-تحلیل حساسیت

۶-نتیجه­گیری و پیشنهادها

۶-۱-نتیجه­گیری

۶-۲-پیشنهادها