مدل سازی گره و محاسبه مصرف توان پردازشی شبکه های حسگر بی‌سیم به کمک شبکه عصبی

فصل اول: کلیات

توان در شبکه های حسگر بی سیم

فصل دوم: شبکه حسگر بی سیم

مقدمه

مقایسه شبکه حسگر بی سیم و شبکه Ad hoc

کاربردها

عوامل مؤثر در طراحی شبکه حسگر

توپولوژی های مختلف شبکه

لایه های شبکه

پروتکل  MAC

استاندارد شبکه حسگر هوشمند

استاندارد IEEE x

استاندارد IEEE

روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر

روش های چرخه وظایف

روش‌های داده‌گرا

روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک

فصل سوم: گره در شبکه حسگر بی سیم

اجزا گره حسگر

انرژی مصرفی گره حسگر

حالات کاری با توان مصرفی متفاوت

انرژی مصرفی میکروکنترلر

مدل انرژی پردازنده

مقیاس گذاری دینامیک ولتاژ(DVS)

بررسی توان مصرفی چند میکروکنترلر

انرژی مصرفی گیرنده/ فرستنده

مدل انرژی گیرنده/ فرستنده

بررسی توان مصرفی دو گیرنده/ فرستنده

انرژی مصرفی حافظه

انرژی مصرفی حسگر

پروتکل‌های ارتباطی

لایه فیزیکی

لایه پیوند داده

لایه کاربرد

لایه انتقال

لایه شبکه

فصل چهارم: شبیه سازی شبکه حسگر بی‌سیم

نرم افزارهای مورد استفاده جهت شبیه سازی شبکه

شبیه سازی شبکه حسگر

گره

ماژول Node

ایستگاه

ماژول ایستگاه

کامپیوتر اصلی

ماژول محرک و مانیتور

الگوریتم رمز کننده DES

DES

توضیح فایل‌های شبیه سازی

نتایج شبیه سازی

شبیه سازی استاندارد  IEEE

فصل پنجم مدلسازی گره و محاسبه توان پردازشی

توان مصرفی

تخمین انرژی در سطح تجرید گیت

تخمین توان با استفاده از روش MacroModel

آنالیز رگرسیون

حل ماکرو مدل با رگرسیون خطی

متغیرهای رگرسیون خطی

نتایج تخمین توان

تعیین ورودی های مناسب توسط شبکه عصبی

پیاده سازی MLP و نتایج حاصله

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

یافته های تحقیق

نوآوری تحقیق در مقایسه با کارهای گذشته

پیشنهادات