توسعه یک مدل ریاضی مکانیابی تسهیلات ظرفیت دار چند کالایی پویا درطراحی شبکه زنجیره تامین حلقه – بسته جهت به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی

فصل اول :کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه

۱-۲- بیان مسئله

۱-۳- اهمیت وضرورت انجام تحقیق

۱-۴- جنبه نوآوری و جدید بودن تحقیق

۱-۵- سوالات اصلی تحقیق

۱-۶- ساختار پایان نامه

فصل دوم :مروری بر تحقیقات انجام شده

۲-۱- مقدمه

۲-۲- مسائل پویا در مقابل مسائل ایستا

۲-۳- طبقه‌بندی مسائل مکان‌یابی تسهیلات پویا

۲-۳-۱- مسائل مکان‌یابی تسهیلات پیوسته

۲-۳-۲- مسائل گسسته شبکه مکان‌یابی تسهیلات

۲-۳-۲-۱- مسئله p ـ میانه

۲-۳-۲-۲- مسئله مکان‌یابی تسهیلات بدون ـ محدودیت ظرفیت (نامحدود)

۲-۳-۲-۳- مسئله مکان‌یابی تسهیلات با ظرفیت محدود (یا ظرفیت‌دار)

۲-۳-۲-۴-  مسئله مکان‌یابی تسهیلات با ظرفیت محدود (ظرفیت دار) چند کالایی چند سطحی

۲-۳-۳- مسائل مکان یابی تسهیلات تصادفی

۲-۴- بررسی مدل‌ها و رویکردهای پویا و گسسته، ‌مکان‌یابی تسهیلات شبکه

۲-۴-۱- بهینه‌سازی شبکه مکان‌یابی تسیهلات پویا و گسسته

۲-۴-۲-رویکردها و مطالعات موردی

۲-۵- طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم – معکوس

۲-۵-۱- مکان‌یابی تسهیلات پویا

۲-۵-۲- اهمیت و چرایی در نظرگیری مسائل مکان‌یابی پویا

۲-۶- شبکه زنجیره تامین حلقه –  بسته ومسائل زیست محیطی

۲-۷- شبکه زنجیره تامین حلقه –  بسته ومزیت رقابتی

۲-۷-۱- اکولوژی صنعتی به عنوان راهنمایی برای بهره وری منابع

۲-۷-۲-  تعریف بهره وری منابع

۲-۷-۳- درون شرکت

۲-۷-۴- درون یک سیستم ارزشی

۲-۷-۵- فراتر از زنجیره تأمین

۲-۷-۶- محدودیت های اکولوژی صنعتی

۲-۷-۷- هزینه ها بیشتر از منافع

۲-۷-۸- نظارت ناقص

۲-۷-۹- نتیجه گیری این بخش

۲-۸- پیشینه روش های حل

۲-۸-۱-  الگوریتم های فراابتکاری(متاهیورستیک)

۲-۸-۲-  انواع الگوریتم های فرا ابتکاری

۲-۸-۳- چه موقع از روش های فرا ابتکاری استفاده میشود ؟

۲-۸-۴-  تحلیل عملکردی متاهیوریستیک

۲-۹-  جمع بندی

فصل سوم :تعریف مسئله ومدل

۳-۱- مقدمه

۳-۲-  زنجیره تأمین حلقه ـ بسته ومکان یابی تسهیلات در طراحی

۳-۳- یک مدل عمومی مکان‌یابی تسهیلات برای زنجیره تأمین حلقه ـ بسته

۳-۴- طراحی شبکه‌های سیستم‌های زنجیره‌ای تأمین حلقه ـ بسته وارائه مدل پیشنهادی

۳-۴-۱- مفروضات مدل

۳-۴-۲-۱- مجموعه ایندکس

۳-۴-۲-۲- پارامترها

۳-۴-۲-۳- متغیرهای تصمیم

۳-۴-۲-۴- توابع هدف

۳-۵- جمع بندی

فصل چهارم :مفاهیم ،روش های حل پیشنهادی وتجزیه وتحلیل نتایج

۴-۱- مقدمه

۴-۲- مفاهیم الگوریتم های چند هدفه

۴-۳- روش های حل مسایل بهینه سازی

۴-۳-۱- روش های تصویری

۴-۳-۲- روش های تحلیلی یا کلاسیک

۴-۳-۳- روش های خاص

۴-۳-۴- روش های عددی

۴-۳-۵- روش های برنامه ریزی  پویا

۴-۳-۶- روش های مدرن یا مکاشفه ای

۴-۴- مسائل چند هدفه ومفهوم بهینگی پارتو

۴-۵- روش های حل پیشنهادی

۴-۵-۱- الگوریتم بهینه سازی اذحام ذرات چند هدفه

۴-۵-۱-۱- مراحل الگوریتم (MOPSO)

۴-۵-۲- الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب نسخه ۲(NSGA-II)

۴-۵-۲-۱- گامهای الگوریتم NSGA-II

۴-۶- معیار مقایسه برای ارزیابی کیفیت جواب

۴-۶-۱- فاصله از جواب ایده آل( MID )

۴-۶-۲- معیار بیشترین گسترش(D)

۴-۶-۳- معیار فاصلهگذاری(S)

۴-۶-۴- تعداد جوابهای پارتو(NPS)

۴-۶-۵- زمان محاسباتی (CPU Time )

۴-۷- تجزیه وتحلیل نتایج

۴-۷-۱-تولید مسائل آزمایشی

۴-۷-۱-۱- مثال موردی بر مقادیر مختلف تقاضا و برگشت محصولات

۴-۷-۲- تنظیم پارامترها

۴-۷-۱-۱- روشهای تنظیم پارامترها وروش تاگوچی

۴-۸- جمع بندی

فصل پنجم:نتیجه گیری وپیشنهادات آتی

۵-۱- مقدمه

۵-۲- نتیجه‌گیری

۵-۳- راهنمایی تحقیقات آتی