۱-۲- مروری بر خواص سنگ و سیال مخازن نفتی
۱-۲-۱- زمین شناسی نفت و چگونگی تشکیل مخازن هیدروکربنی
۱-۲-۲- مهاجرت مواد نفتی از رسوبات سنگ مادر به درون سنگ مخزن
۱-۲-۳- ویژگی های مخازن هیدروکربنی
۱-۲-۴- اشباع
۱-۲-۵- نفوذپذیری نسبی
۱-۲-۶- تخلخل
۱-۲-۷- ترشوندگی
۱-۲-۸- فشار موئینگی
۱-۳- خواص سیال مخازن
۱-۳-۱- فشار مخزن
۱-۳-۲- دمای مخزن
۱-۴- معادله دارسی
۱-۵- سیالات موجود در مخزن
۱-۵-۱- آب مخزن
۱-۵-۲- نفت مخزن
۱-۵-۳- گاز مخزن
۱-۵-۴- انرژی مخزن
۱-۶- برداشت نفت از مخازن
۱-۶-۱- رانش های طبیعی
۱-۶-۲- رانش مصنوعی
۱-۶-۳- بازیافت ثانوی
۱-۷- انواع چاه های نفت
۱-۷-۱- چاه های متداول
۱-۷-۲- چاه های افقی
۱-۷-۳- چاه های هوشمند
۱-۸- مروری بر رئوس مطالب پایان نامه
فصل دوم: تعریف مسئله و مروری بر تاریخچه مکان یابی بهینه چاه ها
۲-۱- تعریف مسئله مکان یابی چاه های نفت
۲-۲- مروری بر روش های بهینه سازی
۲-۲-۱- الگوریتم ژنتیک
۲-۲-۱-۱- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
۲-۲-۱-۲- پارامترهای الگوریتم ژنتیک
۲-۲-۲- الگوریتم PSO
۲-۲-۳- الگوریتم Polytope
۲-۲-۴- الگوریتم Simplex
۲-۲-۵- الگوریتم Hook Jeeves
۲-۲-۶- الگوریتم شاخه و کران
۲-۳- تاریخچه مسئله مکان یابی بهینه چاه های نفت
۲-۳-۱- الگوریتم های بهینه سازی
۲-۳-۲- روش های بهینه سازی آزاد از گرادیان
۲-۳-۲-۱- الگوریتم بهینه سازی تصادفی
۲-۳-۲-۲- روش های بهینه سازی قطعی
۲-۳-۳- روش های بهینه سازی ترکیبی
۲-۳-۴- الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان
۲-۳-۵- کاربرد پروکسی ها
۲-۳-۶- بهینه سازی تحت قید
۳-۱- مقدمه
۳-۲- معادلات مخزن
۳-۳- گسسته سازی معادلات مخزن
۳-۴- معادلات مخزن بر پایه Streamline
۳-۴-۱- مفاهیم و تعاریف اولیه Streamline ها
۳-۴-۱-۱- برخی از تعاریف Streamline
۳-۴-۱-۲- Potential Flow
۳-۴-۲- مقدمه ای بر روش Streamline در شبیه سازی مخازن
۳-۴-۳- تاریخچه مدل سازی مخزن بر پایه Streamline
۳-۴-۴- روش Streamline
۳-۴-۵- مزایا و معایب Streamline ها در شبیه سازی مخزن
۳-۴-۶- مدل ریاضی مخزن بر پایه Streamline
۳-۴-۶-۱- معادله فشار و اشباع در روش IMPES
۳-۴-۶-۲- پاسخ معادله فشار
۳-۴-۶-۳- توصیف تحلیلی مسیر Streamline ها
۳-۴-۶-۴- زمان پرواز
۳-۴-۶-۵- تبدیل مختصات در راستای Streamline ها
۳-۵- شبیه سازهای مخازن
۳-۵-۱- نرم افزار Eclipse
۳-۶- نحوه پیاده سازی مسئله مکان یابی چاه ها و ایجاد ارتباط میان نرم افزارهای Eclipse و Matlab
۳-۷- نتیجه گیری
۴-۱- مقدمه
۴-۲- شبیه سازی مخزن مدل شده به روش FD و SL
۴-۲-۱- مخزن شماره ۱
۴-۲-۱-۱- سناریو:
۴-۲-۱-۲- نتیجه گیری
۴-۲-۲- مخزن شماره ۲
۴-۳- معرفی تابع هدف مسئله مکان یابی چاه ها
۴-۴- به کارگیری الگوریتم بهینه سازی جهت مسئله مکان یابی چاه ها
۴-۴-۱- الگوریتم ژنتیک
۴-۴-۱-۱- جمعیت اولیه
۴-۴-۱-۲- انتخاب طبیعی
۴-۴-۱-۳- انتخاب
۴-۴-۱-۴- جهش
۴-۴-۱-۵- همگرایی
۴-۴-۱-۶- نتایج
۴-۴-۲- الگوریتم PSO
۴-۴-۲-۱- نتایج
۴-۴-۳- الگوریتم ILC
۴-۳-۳-۱- الگوریتم ILC نوع P
۴-۳-۳-۲- به کار گیری کنترلر ILC در مسئله مکان یابی چاه ها
۴-۳-۳-۳- نتایج شبیه سازی
۴-۴-۴- الگوریتم FDG
۴-۴-۴-۱- اعمال الگوریتم در مسئله مکان یابی
۴-۴-۴-۲- الگوریتم تندترین سقوط
۴-۴-۴-۳- شبیه سازی و نتایج
۴-۵- نتیجه گیری
۵-۱- مقدمه
۵-۲- درون یاب خطی وزن دار:
۵-۳- تعریف تغییرات فاصله
۵-۴- Kriging
۵-۴-۱- انواع مختلف روش Kriging
۵-۵- پیاده سازی روش Kriging بر روی یک مثال نمونه
۵-۵-۱- مثال
۵-۶- ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging جهت مسئله مکان یابی چاه ها
۵-۶-۱- گام های ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging
۵-۶-۲- شبیه سازی و نتایج
۵-۷- ترکیب الگوریتم FDG و تخمین گر Kriging
۵-۷-۱- گام های ترکیب الگوریتم FDG و Kriging
۵-۷-۲- شبیه سازی و نتایج
۵-۸- نتیجه گیری
۶-۱- مقدمه
۶-۲- معرفی اطلاعات سودمند حاصل از مدل مخزن بر پایه SL
۶-۲-۱- ضرایب اختصاص
۶-۲-۱-۱- شبیه سازی
۶-۲-۲- بازده تزریق کننده ها
۶-۲-۳- زمان پرواز
۶-۳- به کارگیری اطلاعات SL ها در مسئله مکان یابی
۶-۴- ترکیب بازدهی چاه تزریق با الگوریتم ژنتیک جهت مکان یابی چاه تزریق
۶-۵- نتایج و شبیه سازی
۶-۵-۱- مخزن همگن
۶-۵-۲- مخزن ناهمگن
۶-۶- نتیجه گیری
فصل هفتم: طراحی کنترل کننده فازی به منظور بهینه سازی یک تابع هدف مشخص در مخازن نفتی
۷-۱- مقدمه
۷-۲- تاریخچه کنترل فازی
۷-۲-۱- مبانی سیستمهای فازی
۷-۲-۲- پایگاه قواعد
۷-۲-۳- موتور استنتاج فازی
۷-۲-۴- انواع فازی ساز
۷-۲-۵- انواع غیر فازی سازها:
۷-۳- به کارگیری کنترلر فازی در مسئله مکان یابی چاه ها
۷-۳-۱- تابع هدف مسئله
۷-۳-۲- طراحی کنترلر فازی و قواعد فازی
۷-۳-۲-۱- تعریف قواعد فازی
۷-۳-۲-۲- نحوه اعمال کنترلر فازی
۷-۴- شبیه سازی و نتایج
۷-۴-۱- مخزن ۱
۷-۴-۲- مخزن ۲
۷-۴-۳- مخزن ۳
۷-۴-۴- مخزن ۴
۷-۵- نتیجه گیری
فصل هشتم: نتیجه گیری و پیشنهادات
۸-۱- نتیجه گیری
۸-۲- پیشنهادات
محصول های مرتبط
استفاده از روش‌های محاسبات نرم در طراحی کنترل‌کننده‌های هوشمند
۱:معرفی مبانی و مفاهیم اصلی ۱-۱- مقدمه ۱-۲- تعریف محاسبات نرم(SC) ۱-۳- اهداف محاسبات نرم ۱-۴- اهمیت محاسبات نرم…
استراتژی قیمت دهی نیروگاه مجازی در بازار های ذخیره و انرژی با درنظر گرفتن عدم قطعیت در قیمت بازار
فصل اول: مقدمه مقدمه بازار برق مفهوم نیروگاه مجازی(VPP) مروری بر مطالب فصل ها فصل دوم: معرفی نیروگاه مجازی…
استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده ۰۱-ژانویه مقدمه ۰۱-فوریه بازار برق دنیا…
استراتژی بهینه قیمت دهی در بازار عمده فروشی برق با استفاده از الگوریتم دینامیکی pso مبتنی بر gso
فصل اول: مقدمه ای بر روند تجدید ساختار و بازار برق ۱-۱- مقدمه ۱-۲- ساختار سنتی صنعت برق ۱-۲-۱- معیارهای…
ارائه ساختار جدید بازار همزمان توان اکتیو و راکتیو با در نظر گرفتن قیود ولتاژی شبکه
فصل اول: کلیات تحقیق مقدمه حضور مزارع بادی در بازارهای تجدید ساختار یافته ارائه توان راکتیو توسط مزارع بادی بازارهای…
بهینه سازی جایگذاری گره ها در محیط های مختلف برای شبکه های حسگر فراپهن باند مکان یاب
سیستمهای مکانیاب به سیستمهایی گفته میشود که بتوانند مکان یک جسم را در یک فضا تشخیص دهند. اینگونه سیستمها معمولا…
قوانین ثبت دیدگاه