خازن گذاری احتمالی در سیستم‌های توزیع نامتعادل در حضور تولیدات پراکنده (DG) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته‌ای ذرات (PSO)

خازن‌های موازی به صورت بسیار گسترده‌ای در سیستم‌های توزیع بکار برده می‌شوند. از دلایل کاربردهای غیر قابل انکار خازن‌های موازی می‌توان به مواردی همچون بهبود پروفیل ولتاژ، تصحیح ضریب توان، آزاد سازی ظرفیت خطوط، کاهش تلفات و … نام برد. در این مسئله، مکان و اندازه‌ی خازن‌های موازی به منظور رسیدن به اهداف ذکر شده بسیار مهم است. مسئله‌ی خازن گذاری در سیستم‌های توزیع یک مسئله‌ی غیرخطی با متغیرهای گسسته با نقاط اکسترمم نسبی بسیار زیاد می‌باشد که پیچیدگی مسئله با افزایش ابعاد سیستم شدیداً بیشتر می‌شود.همچنین سیستم‌های توزیع به دلایل متعددی همچون بارهای قریب به اکثریت تک فاز متصل شده به سیستم‌های توزیع، عدم بارگذاری یکسان فازهای مختلف و عدم ترانسپوزه شدن خطوط سیستم‌های توزیع بر خلاف خطوط انتقال و … نامتعادل هستند.از طرف دیگر به خاطر طبیعت غیر قابل پیش بینی سیستم‌های توزیع مدرن، خازن گذاری نباید برای یک شرایط خاص و از قبل تعیین شده انجام گیرد. از دلایل غیر قابل پیش بینی بودن حالت سیستم‌های توزیع می‌توان به حضور روز افزون تولیدات پراکنده با منابع اولیه‌ی غیر قابل پیش بینی همانند باد، خورشید و … اشاره کرد. همچنین طبیعت غیرقابل پیش بینی بارهای شبکه در ساعات مختلف و روزهای مختلف بر طبیعت غیر قابل پیش بینی سیستم‌های توزیع می‌افزاید.اگر خازن گذاری در یک شرایط خاص شبکه‌ی توزیع انجام گیرد، پاسخ‌های قابل اعتمادی در سایر شرایط محتمل سیستم‌های توزیع به دست نخواهد آمد. در نظر گرفتن خاصیت احتمالی سیستم‌های توزیع در مسئله‌ی خازن گذاری پاسخ‌های قابل قبولی را برای تمام شرایط محتمل در سیستم بدست خواهد داد.در این پایان نامه، به جایابی و مقدار یابی بهینه خازن در شبکه توزیع ۳۷ شینه استاندارد IEEE با در نظر گرفتن طبیعت نامتعادل و احتمالی سیستم توزیع، پرداخته خواهد شد و نشان داده خواهد شد که جواب‌های به دست آمده برای تمامی شرایط محتمل در سیستم توزیع مناسب می‌باشد.

نوع فایل :word 

تعداد صفحات :۱۲۲

فصل اول: کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه

۱-۲- اهمیت خازن گذاری در سیستم‌های توزیع

۱-۳- روش‌های حل بکار رفته برای حل مساله خازن‌گذاری

۱-۳-۱- روش‌های کلاسیک

۱-۳-۱-۱- دسته اول: برنامه‌ریزی غیر خطی

۱-۳-۱-۲- دسته دوم: برنامه‌ریزی درجه دوم

۱-۳-۱-۳- دسته سوم: روش نیوتن

۱-۳-۱-۴- دسته چهارم: برنامه‌ریزی خطی

۱-۳-۱-۵- دسته پنجم: ترکیب برنامه‌ریزی خطی و اعداد صحیح

۱-۳-۱-۶- دسته ششم: نقطه داخلی

۱-۳-۲- روش‌های هوشمند

۱-۳-۲-۱- الگوریتم بهینه‌سازی دسته ای(اجتماع) ذرات (PSO)

۱-۴- اهمیت در نظر گرفتن طبیعت احتمالی سیستم

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق

۲-۱- مقدمه

۲-۲- کارهای مرتبط انجام گرفته

۲-۳- معرفی بعضی از کاربردهای الگوریتم PSO در مسایل شبکه قدرت

۲-۳-۱- پخش بار اقتصادی

۲-۳-۲- کنترل توان راکتیو و کاهش تلفات توان

۲-۳-۳- پخش توان بهینه

۲-۳-۴- طراحی کنترل کننده‌های سیستم قدرت

۲-۳-۵- آموزش شبکه‌های عصبی

۲-۳-۶- سایر زمینه‌های شبکه قدرت

فصل سوم: مواد و روش‌ها

۳-۱- مقدمه

۳-۲- پخش بار احتمالی به روش مونت کارلو

۳-۳- پخش بار قطعی شبکه های شعاعی نامتعادل

۳-۳-۱- به کار گیری روش تکرار نردبانی

۳-۴- فرمول بندی مسئله

۳-۴-۱- تابع هدف

۳-۴-۲- قیود و محدودیت‌ها

۳-۴-۲-۱- محدودیت‌های تساوی

۳-۴-۲-۲- محدودیت‌های نامساوی

۳-۴-۲-۳- محدودیت‌های متغیرهای کنترلی

۳-۴-۳- تابع برازش

۳-۵- الگوریتم PSO

فصل چهارم: نتایج و شبیه سازی

۴-۱- مقدمه

۴-۲- شبکه ۳۷ شینه استاندارد IEEE

۴-۳- شبکه‌ی تغییر یافته

۴-۴- تحلیل شبکه‌ی پایه

۴-۵- نتایج حاصل از اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه انتخاب شده

۴-۶- تحلیل شبکه بعد از نصب خازن‌های پیشنهادی توسط الگوریتم

۴-۷- نتیجه گیری

فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری

۵-۱- نتیجه‌گیری کلی