طراحی سیستم هیبریدی متشکل از سیستم خبره فازی و متد تاپسیس فازی برای انتخاب مناسب ترین محصول

فصل اول: کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه

۱-۲- تعریف مساله

۱-۳- اهداف تحقیق

۱-۴- ضرورت انجام تحقیق

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق

۲-۱- مفاهیم اولیه مجموعه فازی

۲-۱-۱- نمادگذاری مجموعه­های فازی

۲-۱-۳- اعداد فازی

۲-۱-۴- عملگرهای جبری بر اعداد فازی LR

۲-۲- سیستم های خبره فازی

۲-۲-۱- مرحله ۱: فازی سازی ورودی­ها

۲-۲-۲- مرحله ۲: موتور استنتاج فازی

۲-۲-۳- مرحله ۳: پایگاه قواعد فازی

۲-۲-۴- مرحله ۴: غیرفازی سازی

۲-۳- سیستم فازی ممدانی

۲-۴- سیستم فازی

۲-۴ سیستم فازی سوگنو

۲-۵ مقایسه روش های ممدانی و سوگنو

۲-۶ سیستم فازی تسوکاماتو

۲-۷ تصمیم گیری چند معیاره MCDM

۲-۸ تصمیم‌گیری چندهدفه (MODM)

۲-۸-۱ الف: عدم دسترسی به کسب اطلاعات از DM

۲-۸-۲ ب: گرفتن اطلاعات اولیه از DM قبل از حل مساله

۲-۸-۲-۱- روش SMART

۲-۸-۲-۲- روش لکسیگوگراف

۲-۸-۳- برنامه ریزی آرمانی

۲-۸-۳- ج: روش های موجود با استفاده از کسب اطلاعات تعاملی

۲-۸-۳-۱- روش SIMOLP

۲-۸-۳-۲- روش جانشینی SWT

۲-۸-۳-۳- روش تعاملی کمپلکس

۲-۸-۴- د: روش های مربوط به کسب اطلاعات از DMبعد از حل مسئله

۲-۸-۴-۱- روش پارامتریک وزین

۲-۸-۴-۲- روش MOLP

۲-۹- تصمیم گیری چند شاخصه MADM

۲-۹-۱- مدل­های جبرانی

۲-۹-۱-۱- AHP

۲-۹-۱-۲- Fuzzy AHP

۲-۹-۱-۳- ANP

۲-۹-۱-۴- SAW

۲-۹-۱-۵- LINMAP

۲-۹-۱-۶- FTOPSIS

۲-۹-۱-۷- VIKOR

۲-۹-۱-۸- ELECTRE

۲-۹-۲- مدل های غیر جبرانی

۲-۹-۳- مدل­هایی که در مرز جبرانی و غیر جبرانی قرار می­گیرند

۲-۹-۳-۱- PERMUTATION

۲-۹-۳-۲- QUALIFLEX

۲-۱۰- پیشینه تحقیق

۲-۱۰-۱- منطق دو ارزشی

۲-۱۰-۲- منطق چند ارزشی

۲-۱۰-۳- تاریخچه مجموعه ها و منطق فازی

فصل سوم: روش تحقیق

۳-۱- مقدمه

۳-۲- معماری پیشنهادی

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق

۴-۱- واحد سوم

۴-۲- طراحی مجدد SPP با استفاده از روش FAHP

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

۴-۱- نتایج آزمایش

۴-۲- پیشنهادات