فصل اول
فصل۱- مقدمه
۱-۱- مقدمه
۱-۲- بیان موضوع و اهداف تحقیق
۱-۳- چارچوب پایاننامه
۱-۳-۱ پیش فرضها
۱-۳-۲ تابع هدف
۱-۳-۳ قیود مسئله
۱-۳-۴ خروجی اجرای برنامه
۱-۴- مروری بر فصول پایاننامه
فصلدوم
فصل۲- مروری بر روشهای مسیریابی بهینه فیدرها در شبکههای توزیع
۲-۱- مقدمه
۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها درشبکههای توزیع
۲-۳- نظریه گراف
۲-۳-۱- تعاریف گراف
۲-۳-۲- درخت پوشای کمینه
۲-۳-۲-۱- الگوریتم کروسکال
۲-۳-۲-۲- الگوریتم پریم
۲-۳-۲-۳- الگوریتم دایسترا
۲-۳-۲-۴- الگوریتم سولین
۲-۴- الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۱- مفهوم الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۲- آشنائی با الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۳- مراحل الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۴- ایجاد ساختار اولیه
۲-۴-۵- تولید ساختارهای جدید
۲-۴-۶- روش های انتخاب
۲-۴-۶-۱- انتخاب چرخ گردان
۲-۴-۶-۲- انتخاب مقایسه ای
۲-۴-۶-۳- انتخاب رتبه ای
۲-۴-۷- تقاطع
۲-۴-۷-۱- تقاطع تک نقطه ای
۲-۴-۷-۲- انتخاب چند نقطه ای
۲-۴-۸- جهش
۲-۴-۸-۱- جهش تک نقطه ای
۲-۴-۸-۲- جهش چند نقطه ای
۲-۴-۹- پردازش و برازش
۲-۴-۱۰- جایگزینی
۲-۵- معرفی دو تابع کاربردی sparse وgraphtraverse
۲-۵-۱- ماتریس sparse
۲-۵-۲- تابع sparse
۲-۵-۳- تابع graphtraverse
فصلسوم
فصل۳- مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های توزیع در حضور منابع پراکنده
۳-۱- مقدمه
۳-۲- درخت پوشای کمینه
۳-۲-۱- الگوریتم پریم
۳-۲-۲- ورودی الگوریتم پریم
۳-۲-۳- خروجی الگوریتم پریم
۳-۲-۴- شاخص الگوریتم پریم
۳-۳- الگوریتم ژنتیک
۳-۳-۱- ایجاد ساختارهای اولیه
۳-۳-۲- ایجاد ساختارهای جدید
۳-۳-۲-۱- تابع انتخاب
۳-۳-۲-۲- تابع تقاطع
۳-۳-۲-۳- تابع جهش
۳-۴- تابع هدف
۳-۵- ماتریس های مورد استفاده در این تحقیق
۳-۵-۱- ماتریس اطلاعات شبکه
۳-۵-۲- ماتریس مشخصات هادی های ACSR
۳-۵-۳- ماتریس مشخصات کابل ها
۳-۵- زیربرنامه تعیین سطح مقطع هادی ها
۳-۶- زیر برنامه تست شعاعی بودن شبکه
۳-۷- پخش بار
۳-۷-۱- مفهوم پخش بار
۳-۷-۲- پخش بار به روش پیشرو – پسرو
۳-۸- بررسی تعدادی از سناریوهای مسیریابی فیدرها
۳-۸-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG
۳-۸-۲- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG
۳-۸-۲-۱- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG
۳-۸-۲-۲- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG
فصل چهارم
فصل ۴- مطالعات عددی
۴-۱- شبکه های نمونه
۴-۱-۱- شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۱-۲- شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۲- مطالعات عددی مسیریابی بهینه فیدرها در شبکه های ۲۴ باسه]۱۳[ و۳۳ باسهIEEE
۴-۲-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه ۲۴ باسه]۱۳[
۴-۲-۱-۲- مقایسه نتایج مسیریابی بهینه فیدرها برای شبکه ۲۴ باسه]۱۳[ در روشهای مختلف
۴-۳-۱- مطالعات عددی پیاده سازی شده برروی شبکه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۱- مسیریابی بهینه فیدرها بدون وجود DG در شبکه نمونه۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۲- مسیریابی بهینه فیدرها توام با جایابی DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۳- مسیریابی بهینه فیدرها جهت تعیین حساسیت با توان DG در شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۳-۱-۴- مسیریابی بهینه فیدرها با وجود DG با ظرفیت های مختلف در چند باس شبکه نمونه ۳۳ باسهIEEE
۴-۴- پارامترهای الگوریتم ژنتیک
۴-۵- جمع بندی:
فصل پنجم
فصل ۵- نتیجه گیری
محصول های مرتبط
استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده ۰۱-ژانویه مقدمه ۰۱-فوریه بازار برق دنیا…
ارزیابی تأثیر حضور واحد تولید پراکنده بر عملکرد خرده فروش در بازار برق
فصل اول: مقدمه ۰۱-ژانویه پیشگفتار ۰۱-فوریه معرفی ساختار پایان نامه فصل دوم: برنامه ریزی تصادفی و مروری بر تحقیقات انجام…
ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از داده های واحد های اندازه گیری فازور
فصل اول: مقدمه ۱-۱-بیان مسئله ۱-۲ پیشینه ی تحقیق ۱-۲-۱ روش های کلاسیک: ۱- ۲ –۲ روش های نوین با…
جایابی بهینه خازن با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و کمینهسازی تلفات توان شبکه توزیع واقعی با مدل سازی بارهای مختلف
شبکه های توزیع دارای بارهای متنوعیاند که این بارها مقادیر متفاوتی از توان راکتیو را مصرف میکنند. با در نظر…
حذف تداخل در کانال مرجع رادار پسیو مبتنی بر سیگنال پخش تلویزیون دیجیتال توسط فرستنده های زمینی با رویکرد بازتولید
در این پایان نامه یک گیرنده ی دیجیتال جهت پردازش سیگنال در گیرندهی مرجع رادار پسیو مبتنی بر مدولاسیون تقسیم…
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند…

قوانین ثبت دیدگاه