فصل اول: کلیّات تحقیق
مقدّمه
هدف پایان نامه
روش و ابزار گردآوری داده ها
ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
ساختار پایان نامه
بلوک دیاگرام مراحل کلّی انجام کار
فصل دوم: مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق
مقدمه
زمینه ی پیدایش
عنبیه و ساختار آن
بررسی پایداری بافت
چگونگی کارکرد سیستم بیومتریک عنبیه
ارزیابی سیستم بیومتریک عنبیه
مزایا و معایب سیستم بیومتریک عنبیه
پردازش تصویر در سیستم بیومتریک عنبیه
دریافت تصویر
پردازش تصویر
پیش پردازش
ناحیه بندی بافت عنبیه
اهمیّت ناحیه بندی صحیح
مروری کوتاه بر برخی از روش های ناحیه بندی
تشخیص لبه با استفاده از تابع Edge
تشخیص لبه به روش Sobel
تشخیص لبه به روش Canny
الگوریتم یافتن دایره تبدیل هاف (CHT)
نرمال سازی
مروری کوتاه بر روش های نرمالیزه کردن
روش ارائه شده توسط داگمن
روش دایره های مجازی
ماسک گذاری
مروری بر برخی از ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی
فیلترهای گابور
استفاده از تبدیل موجک
استفاده از تبدیل لاپلاس گوسی
موجک هار
تبدیل موجک هار
چگونگی فرآیند
خلاصه فصل
فصل سوم : روش اجرای تحقیق
مقدمه
پیش پردازش و ناحیه بندی استفاده شده برای تصاویر عنبیه غیر ایده آل
ناحیه بندی عنیه غیر ایده آل
ناحیه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچگان
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
عملکرد کلی الگوریتم کلونی مورچگان
انعطاف پذیری الگوریتم مورچگان
مزایای الگوریتم مورچگان
ناحیه بندی عنبیه توسط الگوریتم کلونی مورچگان
ایجاد جمعیّت جهت یافتن جواب بهینه
ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های کاندید برای ترشح فرومون
به روز رسانی فرومون
فلوچارت کلی الگوریتم کلونی مورچگان
جمع بندی
نرمال سازی
روش نرمالایز استفاده شده برای تصاویر عنبیه
استخراج ویژگی
مقدمه
پایگاه داده
روش زاویه ایی
ویولت دوبعدی هار
انتخاب خصوصیت با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی
الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی
عملکرد کلی الگوریتم زنبورها
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور
انتخاب راه حل اوّلیه توسط زنبورهای کارگر
ارزیابی راه حل های اوّلیه و مناسب زنبورهای پیشاهنگ
فرآیند سربازگیری برای زنبورهای پیشاهنگ
جستجوی راه حل های جدید با راهنمایی زنبورهای پیشاهنگ
فلوچارت کلی الگوریتم کلونی زنبور
پارامترهای الگوریتم انتخاب ویژگی با استفاده از کلونی زنبور
جمع بندی
طبقه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم های شبکه عصبی
نحوه ی ارائه نتایج طبقه بندی در SVM
جمع بندی
خلاصه فصل
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها
نتایج پیاده سازی
نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان در ناحیه بندی عنبیه
نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی در انتخاب ویژگی
نتایج حاصل از پیاده سازی شبکه های عصبی در طبقه بندی
نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی با روشهای دیگر
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه گیری
محصول های مرتبط
ارزیابی تأثیر حضور واحد تولید پراکنده بر عملکرد خرده فروش در بازار برق
فصل اول: مقدمه ۰۱-ژانویه پیشگفتار ۰۱-فوریه معرفی ساختار پایان نامه فصل دوم: برنامه ریزی تصادفی و مروری بر تحقیقات انجام…
ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از داده های واحد های اندازه گیری فازور
فصل اول: مقدمه ۱-۱-بیان مسئله ۱-۲ پیشینه ی تحقیق ۱-۲-۱ روش های کلاسیک: ۱- ۲ –۲ روش های نوین با…
ارائه یک روش برای بخش بندی بطن راست و چپ از تصاویر MRI قلبی
فصل اول: مقدمه ۱-۱- کلیات ۱-۲- قلب انسان ۱-۲-۱- ساختار و عملکرد قلب ۱-۳-تصویر برداری ام ار آی ۱-۳-۱- ام…
بهینه سازی جایگذاری گره ها در محیط های مختلف برای شبکه های حسگر فراپهن باند مکان یاب
سیستمهای مکانیاب به سیستمهایی گفته میشود که بتوانند مکان یک جسم را در یک فضا تشخیص دهند. اینگونه سیستمها معمولا…
رفع ماتی از تصاویر چهره به منظور استفاده در یک سیستم بازشناسی چهره
بازشناسی چهره در زمینه های بیومتریک، بینایی ماشین و تشخیص الگو بوده و دارای کاربرد گستردهای از جمله مسائل مربوط…
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند…
قوانین ثبت دیدگاه