خوشه بندی قرار دادن دادهها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند . شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت حداقل میباشد.Fuzzy c-means نیز یک تکنیک خوشه بندی فازی است که علیرغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرائی به نقاط بهیـــنه محلی ، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، یکی از متداولترین روشها میباشد. در این رساله جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم خفاش و Fuzzy c-means بهره گرفته خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی چندین داده متفاوت مشهور پیاده سازی میگردد و نتــایج با روشهای الگوریتم جستجوی ممنوع، مورچگان، اجتماع ذرات، آبکاری فولاد و k-means مقایسه خواهدگردید. توانایی بالا و مقاوم بودن این روش بر اساس نتایج مشهود خواهد بود.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۱۲۱
فصل اول: مقدمه
بیان مسأله
پیشینه تحقیق
هدف تحقیق
اهمیت تحقیق
گفتارهای پایان نامه
فصل دوم: خوشه بندی بر مبنای الگوریتم Fuzzy cmeans
مقدمه
خوشه بندی اطلاعات
تفاوت خوشهبندی و طبفهبندی
کاربردهای خوشهبندی
انواع خوشهها
مراحل خوشه بندی
انواع روش های خوشه بندی
خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم شونده
خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم شونده
خوشه بندی افرازبندی یا پارتیشنی
الگوریتم kmeans
خوشه بندی همپوشانی
خوشه بندی فازی
فصل سوم: بهینه سازی بر مبنای الگوریتم خفاش
مقدمه
شرح مسئله بهینه سازی
روش های حل مسائل بهینه سازی
الگوریتم بهینهسازی توده ذرات
الگوریتم جفت گیری زنبور عسل
الگوریتم مورچگان
الگوریتم الگوی جستجوی ممنوع
الگوریتم آبکاری فولاد
الگوریتم خفاش
راه حلهای پیشنهادی برای بهبود عملکرد الگوریتم خفاش
انتخاب جمعیت اولیه بر اساس قاعده نولید عدد متضاد
استراتژی جهش خود تطبیق
معیارهای مقایسه الگوریتمهای بهینهسازی
کارایی
انحراف استاندارد
قابلیت اعتماد
سرعت همگرایی
تعریف مسایل عددی گوناگون
تابع Rosenbrock
تابع Schewefel
تابع Rastragin
تابعAchley
تابع Greiwank
فصل چهارم: الگوریتم پیشنهادی
مقدمه
خوشه بندی اطلاعات به روش ترکیبی پیشنهادی
تنظیم پارامترهای الگوریتم پیشنهادی
بررسی نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با دیگر الگوریتم ها
معرفی داده های استفاده شده و نتایج شبیه سازی مربوط به آن
مجموعه داده Iris
مجموعه داده Wine
مجموعه داده CMC
مجموعه داده Vowel
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه
پیشنهاد کارهای آینده
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای محاسبات نرم در طراحی کنترلکنندههای هوشمند
۱:معرفی مبانی و مفاهیم اصلی ۱-۱- مقدمه ۱-۲- تعریف محاسبات نرم(SC) ۱-۳- اهداف محاسبات نرم ۱-۴- اهمیت محاسبات نرم…
ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از داده های واحد های اندازه گیری فازور
فصل اول: مقدمه ۱-۱-بیان مسئله ۱-۲ پیشینه ی تحقیق ۱-۲-۱ روش های کلاسیک: ۱- ۲ –۲ روش های نوین با…
ارتقاء وضوح تصویر رنگی از روی رشته ای از تصاویر وضوح پایین
فصل اول مقدمه فراتفکیکپذیری به عنوان یک مسئله معکوس فصل بندی پایان نامه فصل دوم مرور کارهای گذشته مدل…
ارائه ساختار جدید بازار همزمان توان اکتیو و راکتیو با در نظر گرفتن قیود ولتاژی شبکه
فصل اول: کلیات تحقیق مقدمه حضور مزارع بادی در بازارهای تجدید ساختار یافته ارائه توان راکتیو توسط مزارع بادی بازارهای…
خطایابی هوشمند توربینگازی نیروگاه
روشهای نوین شناسایی خطا در سیستمها همچون استفاده از تحلیل کیفیوقایع میتواند منجر به نتایج ملموس و قابل فهمیبرای همگان…
زمانبندی تخصیص لینک با رویکرد تامین خدمات سرویس در شبکههای مش بیسیم
شبکههای مش بیسیم یکی از تکنولوژیهای مورد توجه برای ایجاد شبکههای بیسیم نسل بعد هستند. زیرا این شبکهها میتوانند به…

قوانین ثبت دیدگاه