پیش بینی کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سیستم های خبره

فصل اول: مقدمه

اهمیت پیش بینی بار سیستم های قدرت

بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ فنی

بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ اقتصادی

راهکارها

پیش بینی بار ازدیدگاه دوره های زمانی

برنامه ریزی دراز مدت

برنامه ریزی میان مدت

برنامه ریزی کوتاه مدت

برنامه ریزی لحظه ای / چند دقیقه تا چند ساعت

عوامل موثر در پیش بینی بار الکتریکی

عوامل اقلیمی

عوامل اقتصادی

تاثیر زمان بر بار مصرفی

جمع بندی و نتیجه گیری

فصل دوم: روش های مدل سازی

پیش بینی

دقت پیش بینی

معیار سنجش خطا در پیش بینی

روشهای پیش بینی

روش سری زمانی

روش رگرسیون

پیش بینی باربا استفاده ازآمارهای مستقل

روش مصرف نهایی

روش کاربری ارضی

روش عصبی

پیش بینی بارکوتاه مدت استان مازندران با استفاده از روش رگرسیون

برازش مدل رگرسیون در محیط SAS

تحلیل نتایج حاصل ازمدل رگرسیون

جمع بندی و نتیجه گیری

فصل سوم: مدل سازی به روش فازی

ضرورت استفاده از سیستم خبره فازی جهت پیش بینی بار

توابع عضویت

مراحل طراحی یک سیستم فازی

کاربرد نرم افزار MATLAB

ویرایشگر توابع عضویت (The Membership function editor

ویرایشگر قواعد (The Rule editor

نمایشگر قواعد( (The Rule viewer

نمایشگر سطوح(The surface viewer

فصل چهارم : طراحی مدل  فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت استان مازندران

طراحی  مدل  فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت

مشخص کردن ورودی ها، خروجی ها و روش مورد استفاده برای غیر فازی کردن

تعیین مجموعه های فازی و تابع عضویت برای ورودی ها و خروجی ها

شاخت قواعد با شناخت از مجموعه های فازی

معتبرسازی و بازنگری قواعد

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری

پیشنهادات