ارزیابی کارایی وصول مطالبات گاز بهاء بخشهای تابعه شرکت گاز استان اردبیل با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون چند متغیره

فصل اول کلیات تحقیق

۱-۱ مقدمه

۱-۲ بیان مسئله

۱-۳  اهمیت و ضرورت انجام تحقیق

۱-۴ اهداف تحقیق

۱- ۵ سوالات تحقیق

۱ –  ۶ شرح واژه ها و اصطلاحات بکار رفته در تحقیق

۱ – ۶ -۱ کارایی

۱ –۶-۲ تحلیل پوششی داده ها (DEA)

۱ -۶-۲- ۱ مزایای تحلیل پوششی داده ها

۱ –  ۷ درآمد خانوار

۱ – ۸ رگرسیون چند متغیره

۱ – ۹ قلمرو تحقیق

۱- ۹ -۱ قلمرو موضوعی

۱ –۹- ۲ قلمرو مکانی

۱- ۹- ۳ قلمرو زمانی

فصل دوم مروری بر تحقیقات انجام شده

۲- ۱ مقدمه

۲ – ۲ مبانی نظری تحقیق

۲ – ۲ – ۱ نقش درآمد خانوار در مصرف انرژی

۲-۲-۱-۱ نظریه مصرف کینز یا تئوری درآمد مطلق

۲-۲-۱-۲ نظریه درآمد نسبی

۲-۲-۱-۳ نظریه درآمد دائمی

۲-۲-۱-۴ نظریه سیکل زندگی

۲-۲-۱-۵ نتایج مهم نظریه های مصرف

۲-۲-۲ نقش فرهنگ جامعه بر روی الگوی مصرف خانوار

۲-۲-۲-۱ عوامل فرهنگی موثر بر نوع و میزان مصرف

۲-۲-۲-۱-۱جهانی شدن

۲-۲-۲-۱-۲ مصرف تفاخری

۲-۲-۲-۱-۳ مصرف چشم و هم چشمی

۲-۲-۲-۱-۴ مد اجتماعی

۲-۲-۲-۱-۵ تبلیغات بازرگانی

۲-۲-۲-۲ رویکرد دین اسلام در رابطه با مصرف

۲-۲-۳ نقش دمای هوا بر مصرف انرژی

۲-۳ مبانی تئوری تحقیق

۲-۳-۱ پیشینه تحقیقات داخل کشور:

فصل سوم : روش تحقیق

۳-۱ مقدمه

۳-۲ نوع تحقیق

۳-۳ مدل تحقیق

۳- ۴ فرضیه های تحقیق

۳- ۵ متغیرهای تحقیق

۳-۵-۱ متغیرهای مستقل

۳-۵-۲- متغیرهای وابسته

۳- ۶ تاریخچه تحلیل پوششی داده ها

۳ – ۷ تعریف تحلیل پوششی داده ها

۳- ۸ ویژگی ها و قابلیت های کاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده ها

۳ – ۹ محدودیت ها و مسائل خاص در مورد رویکرد DEA

۳ – ۱۰ انواع مدلهای تحلیل پوششی داده ها

۳-۱۰- ۱ مدل CCR

۳-۱۰- ۲ مدل BCC

۳-۱۱ دیدگاههای ورودی- محور و خروجی – محور در حل مدلهای DEA

۳- ۱۲ بازگشت نسبت به مقیاس

۳-۱۳ تاریخچه رگرسیون

۳- ۱۴ رگرسیون خطی

۳-۱۵رگرسیون چند متغیره ۵۵

۳-۱۶ارزیابی اوزان شاخص ها به روش آنتروپی۵۵

۳ – ۱۷ روش گرد آوری اطلاعات۵۶

۳- ۱۸ جامعه آماری تحقیق۵۷

۳ – ۱۹ روش نمونه گیری۵۷

۳-۲۰ روش تجزیه و تحلیل داده ها ۵۷

فصل چهارم نتایج

۴- ۱ مقدمه:

۴-۲ پاسخ به سوالات تحقیق۶۱

۴-۲-۱ پاسخ به سوال پژوهشی اول۶۱

۴-۲-۲ پاسخ به سوال پژوهشی دوم۶۲

۴-۲-۳ پاسخ به سوال پژوهشی سوم۶۲

۴-۲-۴ پاسخ به سوال پژوهشی چهارم۶۲

۴- ۲ آمار توصیفی داده ها

۴-۲-۱ آمار توصیفی مربوط به درآمد سالیانه خانوارها:

۴-۲-۲ آمار توصیفی مربوط به شاخص فرهنگی نواحی تابعه:

۴-۲-۳ آمار توصیفی مربوط به شاخص نیروهای عملیاتی و ماشین آلات جهت وصول مطالبات در نواحی تابعه:

۴-۲-۴ آمار توصیفی مربوط به شاخص میانگین دمای هوای سالیانه  نواحی تابعه شرکت گاز استان اردبیل:

۴-۲- ۵ آمار توصیفی مربوط به خروجی اول که بیانگر نسبت مبلغ فیش های واریز شده به مبلغ فیش های صادره نواحی تابعه شرکت گاز استان اردبیل:

۴-۲-۶ آمار توصیفی مربوط به خروجی دوم که بیانگر نسبت تعداد فیش های واریز شده به تعداد فیش های صادره نواحی تابعه شرکت گاز استان اردبیل:

۴ – ۳ مدل برنامه ریزی شده برای تحلیل پوششی داده ها در نرم افزارGAMS69

۴- ۴  آمار توصیفی حاصل از نتایج حل مدل توسط روش تحلیل پوششی داده ها:

۴-۵ وزن های بهین ورودی ها و خروجی ها برای هر یک از نواحی تابعه:۷۲

۴- ۶ تصویر هر DMU  بر روی مرز کارا :

۴-۷ نتایج حاصل از حل مدل توسط رگرسیون :

فصل پنجم  بحث و نتیجه گیری

۵-۱ مقدمه۸۱

۵-۲ بحث و تفسیر نتایج

۵-۳ پیشنهادات

۵-۴ محدودیت های تحقیق

۵-۵ پیشنهادات برای تحقیقات آتی۸۵