بررسی بی پاسخی در نمونه گیری ها

با توجه به اهمیت صحت داده‌ها و اطلاعات آماری در برنامه‌ریزی‌ها و پیشرفت یک کشور، ضرورت کنترل و اصلاح خطا در بررسی‌های نمونه‌ای حائز اهمیت است. در این پایان نامه، کاهش خطای غیرنمونه­ گیری (خطای پاسخ) در بررسی­های آماری از طریق سه روش­ تقلیل خطاهای ناشی از بی­پاسخی در برآورد پارامترها را مورد بحث و بررسی قرار می­دهیم و راه های پیشگیری و درمانبی ­پاسخی نیز شرح داده می­شود. شایان ذکر است که این روش­ها مبتنی بر فرآیندهای مختلفنمونه ­گیری ­اند و از این­رو مقایسه نتایج آنها با یکدیگر میسر نیست.زیربنای هر تحقیق آماری، داده‌های درست است. عدم استفاده از داده‌ها و اطلاعات نادرست زیانی کمتر از استفاده از آنها را دارد و یکی از مشکلات مهم در آمارگیری‌ها، ناتوانی در به‌دست آوردن اطلاعات مفید در مورد اقلام اطلاعاتی پرسشنامه از کلیه واحدهای نمونه است. در یک آمارگیری نمونه‌ای اطلاعات برخی از افراد جامعه که در نمونه حضور دارند، ثبت می شود و برخی از واحدها نیز به تعدادی از سؤال‌ها پاسخ نمی‌دهند. در این آمارگیری‌ها معمولاً اطلاعات جمع آوری شده، کامل نمی‌باشند، به این صورت که ممکن است برای تعدادی از واحدهای نمونه، هیچ اطلاعی به‌دست نیاید و برای واحدهای دیگر ممکن است فقط برای بعضی از سؤال‌ها، اطلاعاتی کسب شود. این کمبودها را معمولاً بی‌پاسخی در جمع‌آوری اطلاعات می­گویند.در آمارگیری‌ها عوامل مختلفی باعث بروز خطا می‌شوند از جمله: درک نادرست مصاحبه‌کننده از دستورالعمل‌های طرح آمارگیری، عدم تمایل به شرکت در تکمیل سؤالات طرح آمارگیری به‌دلیل پاسخ‌های نادرست، فهرست نادرست آدرس‌ها، نامفهوم بودن سؤالات و… از عوامل خطا محسوب می‌شوند. خطاها به دو نوع عمده تقسیم می‌شوند. خطاهایی که طی فرآیند اندازه‌گیری و یا جمع‌آوری اطلاعات بوجود می‌آیند (خطاهای غیرنمونه‌گیری) و نوع دیگر خطاهایی هستند که به‌دلیل برقراری ارتباط مستقیم تنها با بخشی از جمعیت بوجود می‌آیند (خطاهای نمونه‌گیری). خطاهای نمونه‌گیری فقط در آمارگیری­های نمونه‌ای دیده می‌شود و خطاهای غیرنمونه‌گیری در سرشماری‌ها و همچنین آمارگیری‌های نمونه‌ای مشاهده می‌شوند.در زمینه شناخت و رفع خطاهای نمونه‌گیری کتب و مقالات فراوانی تدوین شده است و می‌توان گفت که یکی از منابع عمده خطا در بررسی‌ها که خطاهای غیرنمونه‌گیری می‌باشد تا حدودی به دست فراموشی سپرده شده است و اکثر محققان آمارگیری‌های نمونه‌ای، بر این باورند که خطای بی‌پاسخی که به‌عنوان یکی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، مسئله‌ای اساسی و روبه رشد است. لذا در این رساله به بررسی،  شناخت و رفع خطاهای غیرنمونه‌گیری در زمینه بی‌پاسخی که به‌عنوان یکی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، می­پردازیم. همچنین برای حذف اریبی ناشی از داده‌های ناقص، روش‌هایی ارایه می­دهیم و راهکارهایی برای اصلاح برآوردگرهای ناشی از بی‌پاسخی به‌دست می­آوریم.

نوع فایل :word

تعداد صفحات :۱۱۶

*———————————–*

فصل اول –  تعاریف و مفاهیم اولیه

۱-۱  مقدمه

۱-۲  بی­پاسخی

۱-۳  اهمیت بی­پاسخی و علل بروز آن

۱-۴  اریبی ناشی از بی­پاسخی

۱-۵  سابقه­ی پژوهش

۱-۶  یک مثال کاربردی

۱-۷  روش­های جبران بی­ پاسخی

۱-۸  خلاصه و نتیجه ­گیری

فصل دوم – کاهش خطای بی پاسخی با استفاده از روش آمارگیری­های پستی و مصاحبه حضوری (روش هانسن و هورویتز)

۲-۱  مقدمه

۲-۲  بی­پاسخی در نمونه­گیری پستی

۲-۳  خلاصه و نتیجه­گیری

فصل سوم –  کاهش خطای بی­ پاسخی با استفاده از روش پولیتز – سیمونز

۳-۱  مقدمه

۳-۲  غایبین و حاضرین در مصاحبه­ها

۳-۳  پیش­بینی نمونه­ای مبتنی بر برآوردهای نااریب از زمانی که پاسخگویان در خانه بوده­اند

۳-۴  مباحث نظری حذف مراجعات مکرر

۳-۵  واریانس برآورد نمونه­ای

۳-۶  مثال­ عددی

۳-۷  خلاصه و نتیجه­گیری

فصل چهارم – کاهش خطای بی­ پاسخی با استفاده از روش دمینگ

۴-۱  مقدمه

۴-۲  ملاک طرح بهینه

۴-۳  جمع­آوری اطلاعات

۴-۴  مراحل و نتایج مربوط به آن

۴-۵  خلاصه و نتیجه­گیری

فصل پنجم – راه های پیشگیری و درمان بی ­پاسخی

۵-۱  مقدمه

۵-۲  گونه­ شناسی داده ­های گم­شده

۵-۲-۱  گم­شدگی تصادفی و غیرتصادفی

۵-۲-۲  تعریف­های بی­پاسخی و الگوهای داده­های گم­شده

۵-۳  عوامل تعیین کننده بی­پاسخی سؤال

۵-۴  پیشگیری

۵-۴-۱  شیوه گردآوری داده­ها

۵-۴-۲  پرسشنامه

۵-۴-۳  پاسخگو

۵-۴-۴  مصاحبه­گر

۵-۴-۵  فرآوری داده­ها

۵-۵  درمان

۵-۵-۱  دانش لازم از ساختار و الگوهای داده­های گم­شده و بی­پاسخی

۵-۵-۲  روش­های ساده و مؤثر درمان داده­های بی­پاسخ

۵-۶  خلاصه و نتیجه­گیری

مثال