با توجه به اهمیت صحت دادهها و اطلاعات آماری در برنامه‌ریزی‌ها و پیشرفت یک کشور، ضرورت کنترل و اصلاح خطا در بررسیهای نمونهای حائز اهمیت است. در این پایان نامه، کاهش خطای غیرنمونه گیری (خطای پاسخ) در بررسیهای آماری از طریق سه روش تقلیل خطاهای ناشی از بیپاسخی در برآورد پارامترها را مورد بحث و بررسی قرار میدهیم و راه های پیشگیری و درمانبی پاسخی نیز شرح داده میشود. شایان ذکر است که این روشها مبتنی بر فرآیندهای مختلفنمونه گیری اند و از اینرو مقایسه نتایج آنها با یکدیگر میسر نیست.زیربنای هر تحقیق آماری، دادههای درست است. عدم استفاده از دادهها و اطلاعات نادرست زیانی کمتر از استفاده از آنها را دارد و یکی از مشکلات مهم در آمارگیری‌ها، ناتوانی در به‌دست آوردن اطلاعات مفید در مورد اقلام اطلاعاتی پرسشنامه از کلیه واحدهای نمونه است. در یک آمارگیری نمونهای اطلاعات برخی از افراد جامعه که در نمونه حضور دارند، ثبت می شود و برخی از واحدها نیز به تعدادی از سؤال‌ها پاسخ نمی‌دهند. در این آمارگیری‌ها معمولاً اطلاعات جمع آوری شده، کامل نمی‌باشند، به این صورت که ممکن است برای تعدادی از واحدهای نمونه، هیچ اطلاعی به‌دست نیاید و برای واحدهای دیگر ممکن است فقط برای بعضی از سؤال‌ها، اطلاعاتی کسب شود. این کمبودها را معمولاً بیپاسخی در جمعآوری اطلاعات میگویند.در آمارگیری‌ها عوامل مختلفی باعث بروز خطا می‌شوند از جمله: درک نادرست مصاحبه‌کننده از دستورالعمل‌های طرح آمارگیری، عدم تمایل به شرکت در تکمیل سؤالات طرح آمارگیری به‌دلیل پاسخ‌های نادرست، فهرست نادرست آدرس‌ها، نامفهوم بودن سؤالات و… از عوامل خطا محسوب می‌شوند. خطاها به دو نوع عمده تقسیم می‌شوند. خطاهایی که طی فرآیند اندازه‌گیری و یا جمعآوری اطلاعات بوجود می‌آیند (خطاهای غیرنمونه‌گیری) و نوع دیگر خطاهایی هستند که به‌دلیل برقراری ارتباط مستقیم تنها با بخشی از جمعیت بوجود می‌آیند (خطاهای نمونهگیری). خطاهای نمونهگیری فقط در آمارگیریهای نمونهای دیده میشود و خطاهای غیرنمونه‌گیری در سرشماری‌ها و همچنین آمارگیریهای نمونهای مشاهده می‌شوند.در زمینه شناخت و رفع خطاهای نمونهگیری کتب و مقالات فراوانی تدوین شده است و می‌توان گفت که یکی از منابع عمده خطا در بررسی‌ها که خطاهای غیرنمونه‌گیری می‌باشد تا حدودی به دست فراموشی سپرده شده است و اکثر محققان آمارگیریهای نمونهای، بر این باورند که خطای بیپاسخی که به‌عنوان یکی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، مسئله‌ای اساسی و روبه رشد است. لذا در این رساله به بررسی، شناخت و رفع خطاهای غیرنمونه‌گیری در زمینه بیپاسخی که به‌عنوان یکی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، میپردازیم. همچنین برای حذف اریبی ناشی از دادههای ناقص، روش‌هایی ارایه میدهیم و راهکارهایی برای اصلاح برآوردگرهای ناشی از بیپاسخی به‌دست میآوریم.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۱۱۶
*———————————–*
فصل اول – تعاریف و مفاهیم اولیه
۱-۱ مقدمه
۱-۲ بیپاسخی
۱-۳ اهمیت بیپاسخی و علل بروز آن
۱-۴ اریبی ناشی از بیپاسخی
۱-۵ سابقهی پژوهش
۱-۶ یک مثال کاربردی
۱-۷ روشهای جبران بی پاسخی
۱-۸ خلاصه و نتیجه گیری
فصل دوم – کاهش خطای بی پاسخی با استفاده از روش آمارگیریهای پستی و مصاحبه حضوری (روش هانسن و هورویتز)
۲-۱ مقدمه
۲-۲ بیپاسخی در نمونهگیری پستی
۲-۳ خلاصه و نتیجهگیری
فصل سوم – کاهش خطای بی پاسخی با استفاده از روش پولیتز – سیمونز
۳-۱ مقدمه
۳-۲ غایبین و حاضرین در مصاحبهها
۳-۳ پیشبینی نمونهای مبتنی بر برآوردهای نااریب از زمانی که پاسخگویان در خانه بودهاند
۳-۴ مباحث نظری حذف مراجعات مکرر
۳-۵ واریانس برآورد نمونهای
۳-۶ مثال عددی
۳-۷ خلاصه و نتیجهگیری
فصل چهارم – کاهش خطای بی پاسخی با استفاده از روش دمینگ
۴-۱ مقدمه
۴-۲ ملاک طرح بهینه
۴-۳ جمعآوری اطلاعات
۴-۴ مراحل و نتایج مربوط به آن
۴-۵ خلاصه و نتیجهگیری
فصل پنجم – راه های پیشگیری و درمان بی پاسخی
۵-۱ مقدمه
۵-۲ گونه شناسی داده های گمشده
۵-۲-۱ گمشدگی تصادفی و غیرتصادفی
۵-۲-۲ تعریفهای بیپاسخی و الگوهای دادههای گمشده
۵-۳ عوامل تعیین کننده بیپاسخی سؤال
۵-۴ پیشگیری
۵-۴-۱ شیوه گردآوری دادهها
۵-۴-۲ پرسشنامه
۵-۴-۳ پاسخگو
۵-۴-۴ مصاحبهگر
۵-۴-۵ فرآوری دادهها
۵-۵ درمان
۵-۵-۱ دانش لازم از ساختار و الگوهای دادههای گمشده و بیپاسخی
۵-۵-۲ روشهای ساده و مؤثر درمان دادههای بیپاسخ
۵-۶ خلاصه و نتیجهگیری
مثال
محصول های مرتبط
استنباط آماری در طرح های عاملی k2 و تحلیل کواریانس با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی اصلاح شده
همان طور که می دانیم در یک مدل آنالیز واریانس برآوردهای درستنمایی ماکزیمم، آزمون های آماری زمانی معتبر هستند که…
مدولهای هم درون برپوشا و حلقه های هم ایده آل راست اصلی
هدف از این پایان نامه ، بررسی مقاله “مدولهای هم درون برپوشا و حلقه های هم ایده آل راست اصلی”…
مقایسه چندین خانواده نمایی دو پارامتری بابیش از یک کنترل
فرض کنید جامعه تیماروqجامعه کنترل باتوزیع نمایی دو پارامتری داریم.در این پایان نامه فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان جوامع کنترل و تیمار رادر حالتی که پارامترهای مقیاس با یکدیگر برابر نمی باشند را به دست می آوریم. این موضوع را در حالتی که یک جامعه کنترل داشته باشیم با استفاده از روش نمونه گیری یک مرحله ای ، دو مرحله ای و روش لم بررسی می کنیم. و حالت کلی تر این موضوع را زمانی که چندین جامعه کنترل داشته باشیم مورد بررسی قرار می دهیم .
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۸۴
*———————————–*
برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای داده های سانسورشده
در مدلهای رگرسیونی، معمولا برای برآورد پارامترها از دو روش، حداقل مربعات خطا و یا روش ماکزییم درستنمایی ،MLE، استفاده…
بررسی اندازه های شباهت برای مجموعه های فازی مردد
در این پایان نامه ابتدا مفاهیم و تعاریف اولیه مرتبط با مجموعه های فازی و توسیع های آنه یعنی مجموعه…
تحلیل بیزی سلسله مراتبی مدل های شفایافتگی با شکنندگی همبسته
عوامل خطر ناشناخته و یا غیر قابل اندازه گیری در تحلیل بقا، باعث کمبرآوردی برآوردهای رگرسیون در مدلهای خطر میگردند.…
قوانین ثبت دیدگاه