نمونه گیری مضاعف (یا نمونه گیری دو فازی) یک طرح نمونه گیری است که با استفاده از اطلاع از متغیر یا متغیرهای کمکی متعدد که در ارتباط با متغیر مورد مطالعه می باشند، دقت برآوردگرهای میانگین جامعه را افزایش می دهند. در طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی (DSS) در فاز اول یک نمونه ی اولیه بزرگ از متغیرهای کمکی گرفته شده و واحدهای نمونه طبقه بندی می شوند سپس در فاز دوم، زیر نمونه ای انتخاب شده و متغیر مورد مطالعه اندازه گیری می شود. در این پایان نامه با استفاده از طرح نمونه گیری DSS، دو کلاس از برآوردگرها ی میانگین جامعه مطرح می شوند. همچنین در بین این کلاس ها، بهترین برآوردگرها بطور مجانبی و واریانس تقریبی آن ها بدست می آیند، سپس این کلاس از برآوردگرها با کلاس برآوردگرهای مربوط به طرح نمونه گیری مضاعف طبقه بندی نشده (USDS) مورد مقایسه قرار می گیرند. در پایان با استفاده از یک جامعه واقعی نتایج بدست آمده را اثبات می کنیم.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۸۴
*———————————–*
فصل اول: مباحث مقدماتی
مقدمه
تعاریف و مفاهیم پایه ای
طرح های نمونه گیری
فصل دوم: طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با استفاده ازیک
اطلاع کمکی
مقدمه
پارامترهای جامعه و طبقات
آماره های نمونه ای طبقات
برآورد معمولی میانگین در نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
برآوردگر رگرسیونی مرکب و برآوردگر رگرسیونی جدا در نمونه گیری مضاعف
برای طبقه بندی
برآوردگر رگرسیونی مرکب برای میانگین جامعه
برآوردگر رگرسیونی جدا برای میانگین جامعه
یک کلاس بزرگ از برآوردگرها برای میانگین جامعه با استفاده از یک متغیر کمکی
یک کلاس از برآوردگرهای مرکب برای میانگین جامعه در نمونه گیری مضاعف
برای طبقه بندی
محاسبه اریبی و واریانس کلاس برآوردگرهای مرکب
کلاس برآوردگرهای مرکب بر اساس برآورد مقدار بهینه
مقایسه کلاس برآورد گرهای مرکب و برآوردگر معمولی
یک کلاس از برآوردگرهای جدا برای میانگین جامعه بر اساس نمونه گیری مضاعف
برای طبقه بندی
محاسبه اریبی و واریانس کلاس برآوردگرهای جدا
کلاس برآوردگرهای جدا بر اساس برآورد مقدار بهینه
مقایسه دو کلاس برآوردگرهای مرکب و برآوردگرهای جدا در طرح نمونه گیری
مضاعف برای طبقه بندی
فصل سوم: طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با استفاده از اطلاعات کمکی
چند متغیره
مقدمه
پارامترهای جامعه و طبقات
آماره های نمونه ای طبقات
برآوردگرهای رگرسیونی مرکب و جدا در نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با
استفاده از اطلاعات کمکی چند متغیره
برآوردگر رگرسیونی مرکب چند متغیره برای میانگین جامعه
برآوردگر رگرسیونی جدا چند متغیره برای میانگین جامعه
یک کلاس بزرگ از برآوردگرها برای میانگین جامعه با استفاده از اطلاعات کمکی
چند متغیره
یک کلاس از برآوردگرهای مرکب برای میانگین جامعه در نمونه گیری مضاعف برای
طبقه بندی
محاسبه اریبی و واریانس کلاس برآوردگرهای مرکب
کلاس برآوردگرهای مرکب بر اساس برآورد مقدار بهینه
مقایسه کلاس برآورد گرهای مرکب و برآوردگر معمولی
یک کلاس از برآوردگرهای جدا در نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
محاسبه اریبی و واریانس کلاس برآوردگرهای جدا
کلاس برآوردگرهای جدا بر اساس برآورد مقدار بهینه
مقایسه کلاس برآورد گرهای جدا و برآوردگر معمولی
فصل چهارم: مقایسه طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با طرح نمونه گیری
مضاعف (طبقه بندی نشده)
مقدمه
یک کلاس از برآوردگرها برای میانگین جامعه در طرح نمونه گیری مضاعف
طبقه بندی نشده (USDS) با استفاده از یک متغیر کمکی
آماره های نمونه ای
کلاس برآوردگرهای میانگین جامعه بر اساس برآورد مقدار بهینه
مقایسه دو کلاس برآوردگرهای مرکب و جدا در طرح نمونه گیری DSS با کلاس
برآوردگرها در طرح نمونه گیری USDS با استفاده از یک متغیر کمکی
یک کلاس از برآوردگرهای میانگین جامعه در نمونه گیری مضاعف طبقه بندی نشده
(USDS) با استفاده از اطلاعات کمکی چند متغیره
مقایسه کلاس برآوردگرهای مرکب در طرح نمونه گیری DSS و کلاس برآوردگرها در
طرح نمونه گیری USDS با استفاده از اطلاعات کمکی چند متغیره
فصل پنجم: مثال کاربردی و نتیجه گیری
مقدمه
معرفی و نحوه جمع آوری داده ها
کارایی نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای درونیابی برای داده های نادقیق
در این پایان نامه بحولو قوه الهی و توجهات حضرت ولی عصر(عج) در پنج فصل روشهای درونیابی برای داده های…
مقایسه چندین خانواده نمایی دو پارامتری بابیش از یک کنترل
فرض کنید جامعه تیماروqجامعه کنترل باتوزیع نمایی دو پارامتری داریم.در این پایان نامه فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان جوامع کنترل و تیمار رادر حالتی که پارامترهای مقیاس با یکدیگر برابر نمی باشند را به دست می آوریم. این موضوع را در حالتی که یک جامعه کنترل داشته باشیم با استفاده از روش نمونه گیری یک مرحله ای ، دو مرحله ای و روش لم بررسی می کنیم. و حالت کلی تر این موضوع را زمانی که چندین جامعه کنترل داشته باشیم مورد بررسی قرار می دهیم .
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۸۴
*———————————–*
بررسی روش های مختلف برآوردیابی در رگرسیون ریج
در رگرسیون خطی چندگانه، موضوع هم خطی چندگانه مشکلاتی را برای برآوردگر حداقل مربعات پارامتر به وجود می آورد. در…
تحلیل بیزی سلسله مراتبی مدل های شفایافتگی با شکنندگی همبسته
عوامل خطر ناشناخته و یا غیر قابل اندازه گیری در تحلیل بقا، باعث کمبرآوردی برآوردهای رگرسیون در مدلهای خطر میگردند.…
تحلیل چند متغیره تابع چندکی و کاربردهای آن
آماره های ترتیبی و چندکها نقش بسیار اساسی در آمار ناپارامتری ایفا می کنند. چندک های تابع توزیع ، در…
استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap
ضریب تغییرات کمیتی بسیار مهم و پرکاربرد در علومی مانند فیزیک، زیست شناسی، پزشکی و … می باشد .یکی از…
قوانین ثبت دیدگاه