همان طور که می دانیم در یک مدل آنالیز واریانس برآوردهای درستنمایی ماکزیمم، آزمون های آماری زمانی معتبر هستند که توزیع خطای تصادفی نرمال باشد و در عمل اگر متغیر پاسخ دارای توزیع نرمال نباشد ، نتایج به دست آمده از کارایی کمتری برخوردار هستند. در این پایان نامه طرح عاملی k2 با خطای تصادفی وایبل و همچنین مدل های تحلیل کواریانس را زمانی که متغیر مستقل و خطای تصادفی هر دو دارای توزیع غیر نرمال باشند بررسی می کنیم، برای این منظور از برآوردهای ماکزیمم درستنمایی اصلاح شده استفاده می کنیم) Modified Maximum Likelihood (. سپس آزمون های معنادار بودن را با استفاده از برآوردهای MML انجام می دهیم. در پایان نتایج بدست آمده را با استفاده از شبیه سازی آماره ها ارزیابی می کنیم .
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۱۱۱
*———————————–*
فصل اول : مقدمه
۱-۱- مقدمه
۱-۲- طرح های عاملی
۱-۲-۱- طرح عاملی ۲۲
۱-۲-۲- مقابله ها
۱-۲-۳- طرح عاملی k2
۱-۳- تحلیل کواریانس
۱-۴- توزیع وایبل و خواص آن
۱-۴-۱- قابلیت اعتماد (Reliability )
۱-۵- توزیع لجستیک تعمیم یافته
۱-۶- روش درستنمایی ماکزیمم
فصل دوم : روش درست نمایی ماکزیمم اصلاح شده
۲-۱- مقدمه
۲-۲- معرفی روش درستنمایی ماکزیمم اصلاح شده
۲-۳- معادلات درستنمایی
۲-۴- معادلات درستنمایی اصلاح شده و برآوردیابهای MML
۲-۵- آزمون فرض
فصل سوم : طرح عاملیk2 با خطای تصادفی وایبل
۳-۱- مقدمه
۳-۲- معادلات درستنمایی
۳-۳- خطی کردن معادلات درستنمایی با استفاده از بسط سری تیلور
۳-۴- معادلات درستنمایی اصلاح شده و برآوردیابهای MML
۳-۵- آزمون فرض
۳-۶- برآوردیاب های MML در طرح عاملی ۲۳
۳-۷-تعمیم
فصل چهارم : تحلیل کواریانس با خطای تصادفی لجستیک تعمیم یافته
۴-۱- مقدمه
۴-۲- معادلات درستنمایی
۴-۳- خطی کردن معادلات درستنمایی با استفاده از بسط سری تیلور
۴-۴- برآوردیاب های MML
۴-۵- آزمون فرض
۴-۵-۱- آزمون تئوری نرمال
فصل پنجم : مثال های عددی
۵-۱- مقدمه
۵-۲- شبیه سازی فصل سوم
۵-۳- شبیه سازی فصل چهارم
۵-۵- مثال عددی ۲
۶-۵ محاسبه احتمال خطای نوع اول و توان در آزمون F معمولی
پیوست ۱
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
محصول های مرتبط
برآورد میانگین درنمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با استفاده ازاطلاعات کمکی چند متغیره
نمونه گیری مضاعف (یا نمونه گیری دو فازی) یک طرح نمونه گیری است که با استفاده از اطلاع از متغیر…
برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای داده های سانسورشده
در مدلهای رگرسیونی، معمولا برای برآورد پارامترها از دو روش، حداقل مربعات خطا و یا روش ماکزییم درستنمایی ،MLE، استفاده…
بررسی اندازه های شباهت برای مجموعه های فازی مردد
در این پایان نامه ابتدا مفاهیم و تعاریف اولیه مرتبط با مجموعه های فازی و توسیع های آنه یعنی مجموعه…
بررسی روش های مختلف برآوردیابی در رگرسیون ریج
در رگرسیون خطی چندگانه، موضوع هم خطی چندگانه مشکلاتی را برای برآوردگر حداقل مربعات پارامتر به وجود می آورد. در…
استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap
ضریب تغییرات کمیتی بسیار مهم و پرکاربرد در علومی مانند فیزیک، زیست شناسی، پزشکی و … می باشد .یکی از…
توزیع قابل اعتماد کد محور در شبکه های بی سیم
در این پایان نامه به بررسی توزیع قابل اعتماد کدمحور در شبکه های بیسیم بر اساس مقاله ای با عنوان…
قوانین ثبت دیدگاه