در اکثر موقعیت‌های تصمیم‌گیری با مسائل تصمیم‌گیری چند هدفه مواجه هستیم. در مسائل تصمیم‌گیری چند هدفه معمولاً جوابی که همزمان همه اهداف را بهینه کند موجود نیست. بنابراین در حل مسائل تصمیم‌گیری چند هدفه غالباً به دنبال جوابهای بهینه توافقی هستیم. در طی سه دهه گذشته، روشهای متفاوتی برای حل مسائل تصمیم‌گیری به کار گرفته شده است. در این میان مدل برنامه‌ریزی آرمانی روش مناسبی برای حل چنین مسائلی است. در برنامه‌ریزی آرمانی تعیین دقیق مقادیر آرمان الزامی است، اما تصمیم‌گیرنده همیشه اطلاعات کامل و دقیقی از آرمان و اهمیت هر یک را ندارد. در چنین موقعیتی، اغلب تصمیم‌گیری‌ها بر پایه اطلاعات و داده‌های نادقیق صورت می‌گیرد. بنابراین با معرفی نظریه مجموعه فازی، نا دقیقی به مسائل تصمیم‌گیری سنتی وارد شد. مطابق با نظریه مجموعه فازی اهداف و قیود نا دقیق، اهداف و قیود فازی نامیده می‌شوندکه با تابع عضویت متناظرشان قابل نمایش هستند. در طول این پایان نامه، آرمانهای فازی را با تابع عضویت تکه تکه خطی و مقعر در نظر گرفته‌ایم. تمام مدلهای برنامه‌ریزی آرمانی فازی که تا کنون با این نوع تابع عضویت‌ها برای مسائل تصمیم‌گیری چند هدفه فازی طراحی شده‌اند را آورده‌ایم. در نهایت، مدل برنامه‌ریزی آرمانی فازی جدیدی بر مبنای مدلهای برنامه‌ریزی آرمانی پیشنهاد می‌کنیم.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۱۲۲
*———————————–*
فصل اول: آشنایی با مفاهیم اولیه فازی
۱-۱٫ مقدمه
۱-۲٫ تعاریف اولیه مجموعه فازی
۳-۱. اپراتورهای مجموعه فازی
۱-۳-۱. اپراتورهای جبری
۲-۳-۱. اپراتورهای تئوری مجموعه‌ها
۱-۳-۲-۱٫ اپراتورهای نرم
۱-۳-۲-۲٫ اپراتورهای نرم
۱-۳-۲-۳٫ اپراتورهای میانگین
۴-۱. تصمیم بهینه
۱-۵٫ متغیر زبان شناختی
فصل دوم: آشنایی با مدلهای برنامه‌ریزی‌آرمانی
۲-۱٫ مقدمه
۲-۲. تعاریف
۳-۲. مزایا و معایب روش برنامه‌ریزی‌آرمانی
۲-۴٫ مدلهای روش برنامه‌ریزی‌آرمانی
۲-۴-۱٫ مدل ارشمیدسی
۲-۴-۲. مدل الفبایی
۲-۴-۳٫ مدل مینیمم-ماکسیمم
فصل سوم: آشنایی با مدلهای برنامه‌ریزی‌آرمانی فازی
۱-۳. مقدمه
۳-۲٫ تفاوت برنامه‌ریزی آرمانی با برنامه‌ریزی آرمانی فازی
۳-۳. تعاریف
۴-۳. مدلهای برنامه ریزی آرمانی فازی
۱-۴-۳. مدل ناراسیمهان
۲-۴-۳. مدل هنن
۳-۴-۳. مدل یانگ
۴-۴-۳. مدل تیواری
۱-۴-۴-۳. مدل جمعی ساده
۲-۴-۴-۳. مدل جمعی وزن‌دار
۳-۴-۴-۳. اولویت بندی در مدل جمعی
۵-۴-۳. مدل چن و تسایی
۱-۵-۴-۳. مدل چن و تسایی برای آرمانهایی با اهمیت متفاوت
۲-۵-۴-۳. اولویت‌بندی در مدل چن و تسایی
۶-۴-۳. مدل دامنه متغیر
۱-۶-۴-۳. روش بهینه‌سازی دامنه متغیر با دامنه متغیر دوطرفه
۳-۴-۶-۲٫ روش بهینه‌سازی دامنه متغیر با دامنه متغیر یک طرفه
۷-۴-۳. مدل اُکوز و پترویک
فصل چهارم: بهینه‌سازی مطلوب برنامه‌ریزی آرمانی فازی
۴-۱٫مقدمه
۴-۲٫ روش بهینه‌سازی مطلوب برنامه‌ریزی آرمانی فازی
۴-۲-۱٫ مدل بهینه سازی مطلوب برنامه‌ریزی آرمانی فازی برمبنای مدلهای برنامه‌ریزی آرمانی
۴-۳٫آنالیز پارامتر
۴-۳-۱٫تغییرات
۴-۳-۲٫طریقه یافتن
۴-۴ .آزمون عددی برای بهینگی M-پارتو
۴-۵٫ الگوریتم بهینه‌سازی
۴-۶٫ مثال عددی
۴-۶-۱٫ مینیم سازی
۲-۶-۴. تست بهینگی M-پاراتو
۳-۶-۴. کارایی
۴-۶-۴. انعطاف پذیری
۵-۶-۴. تحلیل حساسیت
۷-۴. نتیجه‌گیری
محصول های مرتبط
استنباط آماری در طرح های عاملی k2 و تحلیل کواریانس با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی اصلاح شده
همان طور که می دانیم در یک مدل آنالیز واریانس برآوردهای درستنمایی ماکزیمم، آزمون های آماری زمانی معتبر هستند که…
برآورد میانگین درنمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با استفاده ازاطلاعات کمکی چند متغیره
نمونه گیری مضاعف (یا نمونه گیری دو فازی) یک طرح نمونه گیری است که با استفاده از اطلاع از متغیر…
برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای داده های سانسورشده
در مدلهای رگرسیونی، معمولا برای برآورد پارامترها از دو روش، حداقل مربعات خطا و یا روش ماکزییم درستنمایی ،MLE، استفاده…
بررسی اندازه های شباهت برای مجموعه های فازی مردد
در این پایان نامه ابتدا مفاهیم و تعاریف اولیه مرتبط با مجموعه های فازی و توسیع های آنه یعنی مجموعه…
تحلیل بیزی سلسله مراتبی مدل های شفایافتگی با شکنندگی همبسته
عوامل خطر ناشناخته و یا غیر قابل اندازه گیری در تحلیل بقا، باعث کمبرآوردی برآوردهای رگرسیون در مدلهای خطر میگردند.…
استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap
ضریب تغییرات کمیتی بسیار مهم و پرکاربرد در علومی مانند فیزیک، زیست شناسی، پزشکی و … می باشد .یکی از…
قوانین ثبت دیدگاه